【摘 要】
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动态残差辨识法即误差估计法,是灰色系统的重要内容,此方法是通过对误差序列进行累加生成,从而建立误差修正模型,以提高预测精度的一种方法。这种方法,目前仅限于修正灰色GM
【机 构】
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河南省农科院农经区划所,河南省农科院农经区划所,
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动态残差辨识法即误差估计法,是灰色系统的重要内容,此方法是通过对误差序列进行累加生成,从而建立误差修正模型,以提高预测精度的一种方法。这种方法,目前仅限于修正灰色GM(1,1)模型(即动态1阶1个变量的模型)。我们通过对动态残差辨识法的分析研究,把这种方法应用到线性回归预测中,扩大了灰色系统的应用范围,取得了良好的效果。
The method of dynamic residual identification, ie, error estimation, is an important part of gray system. This method builds the error correction model by accumulating the error sequence to improve the prediction accuracy. This method is currently limited to amending the gray GM (1,1) model (ie, a model with one dynamic first order variable). Through the analysis of the dynamic residual identification method, we apply this method to linear regression prediction, expand the scope of application of gray system, and achieved good results.
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