【摘 要】
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针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并
【机 构】
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆市,400044
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针对大电力系统可靠性计算的高度复杂性,基于高性能集群环境,建立了粗粒度Monte Carlo并行计算模型,提出了消息传递机制下配合收敛控制的异步化并行算法,以较高的加速比和并行效率,快速实现大电力系统可靠性评估计算。同时,以大电力系统可靠性评估高性能计算为核心,利用LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)网络开发工具,建立基于浏览器/服务器(B/S)3层模型的Web计算系统基本结构,提出对应的网络数据库设计和并行计算模块装载模型,以Web Service的形式实现大电力系统可靠性评估高性能计算的Internet共享。
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