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莫莉 冯尚飞
广西大学行健文理学院 广西南宁 530004
摘要：本文从大学生全面发展的角度出发，采用因子分析的方法，对大学生的综合素质进行完善，对大学生党员的发展提出更加具有实效性的建议，建立科学的评价模型，对于任意的大学生党员都能够给予客观而公正的评价，能够使大学生党员的价值得以公正的评估，按照综合素质对党员进行量化的评估。
关键词：大学生党员；因子分析法；党员发展质量；评价体系
高校大學生党员的发展和培养是高校的重要任务之一，能够促进党员发展工作的进行。在对大学生党员的发展质量进行评估的过程中，应该选取优秀的学生，并且要建立完善的评价标准。很多的研究人员已经对大学生的发展质量进行了评估，但是在评价的过程中具有一定的功利性特点，而且没有建立健全的执行机制，自我调控能力比较差，造成了大学生党员发展质量存在问题。我国高校党员的发展是存在一定的问题的，大学生的价值观还没有稳定下来，又受到外界的冲击，而且在培养党员各类品质的过程中，各类制度形同虚设，高校党务工作者人手不足。本文在结合相关的研究成果的基础上，借助因子分析法完善大学生党员发展质量的评价体制。
一、因子分析法的特征和应用中应该注意的问题
因子分析法是在通过对相关的矩阵进行研究的基础上，能够分析各个因素内部的联系，将一些复杂的关系通过变量总结成多变量的命题。因子分析法使用的根本目的在于将相关性比较强的变量结合在一起，将相同的变量结合构成一个因子，能够运用简单的因子去描述较为复杂的信息。
（一）因子分析法的重要特征
采用因子分析法，首先要实现对原始变量的处理，通常情况下是采用数字转化的方式，从而能够减少变量之间的相互影响，防止数值之间的差异引起的可比性差的结果，能够从数据上确保评价的客观性。
使用因子分析法的主要目的在于将体系中错综复杂的变量总结在一个因子之中，这样就可以运用几个因子分析复杂的因果关系，而且能够防止信息的重复，同时又可以确保各类因素的主观性。
采用因子分析法进行综合的评价，能够将体系之内的各类因素都考虑到其中，能够解决各类因素综合性和独立性之间的矛盾，能够使评价结果更加的客观。
（二）因子分析法在使用中应该注意的问题
1、确定相关的评价指标是否与因子分析法适用
评价指标能否与因子分析法相协调是比较重要的，因子分析能够使复杂的数据简单化，运用几个因子就能够描述清楚大部分的信息，如果原始评价的指标不足，这样指标可以不采用因子分析法就能够将信息表述清楚，采用因子分析法是没有意义的。而且，在使用因子分析法时，其中一个比较重要的前提条件就是各个指标之间的联系是比较密切的，如果各个指标之间的联系比较小，那么他们就不能构成共享因子，就不能实现对大量的信息的描述。通常情况下，在采用因子分析法之前，应该建立相关的矩阵，从而能够分析指标是否能够与因子分析法适应。
2、确定应选取几个因子进行分析
因子分析法来源于多元统计法中，其采用了降维的思想，如果采用因子分析法的过程中使用的因子太多，这种方法就会失去意义，如果使用的因子过少，那么就造成信息不能完全的被描述出来。通常情况下，是采用方差累积的方式，找出公共因子。
二、大学生党员发展质量评价体系的建立
（一）建立考核指标体系
在对大学生的综合素质进行考察的过程中，应该运用定性与定量统一的方式，在选取指标时一定要注重代表性，能够客观的对大学生党员的综合素质进行反应，在对原有研究结果借鉴的基础上，按照大学生党员发展质量的考核指标，建立完善的评价指标。
（二）因子分析的可行性测试
在对大学生党员的综合素质进行考评的过程中，应该选择有代表性的样本，采用SPSS统计软件，通过运用因子分析测试的方法，将KMO值和巴特利特球体检验值确定下来。
通过对KMO值和巴特利特球体检验值的分析，能够分析选择的样本是否与因子分析具有协调性。通常情况下，KMO的测度值是不小于0.5的，这样的KMO测度值是可以采用因子分析法的。在运用巴特利特球体进行检验，能够分析变量之间的相关性，当数值小于0.5时，说明可以采用因子分析法。
（三）因子分析
本文的研究通过对成分的分析来确定因子，运用方差最大值对数据进行因子旋转如果因子旋转后的特征值是大于1的，那么就可以将此因子作为评价中的主要因子。在确定好因子的主成分后，为了能够使解释更加的合理，就需要进行旋转。建立因子的荷载矩阵，从而能够分析各个因子之间变量的关系，分析各个因素之间的联系，如果公共因子都没有共通之处，那么，因子的负荷值就与因子的各个变量值是相同的。因子负荷值得绝对值越大，说明这个因子对变量产生的影响就会越大。在没有经过旋转的因子的载荷矩阵中，公共因子在原有变量的基础上，载荷值的分布不是特别突出，在运用方差计算实现对载荷因子的旋转，能够对公共因子中各个变量的关系进行分析。运用主成分分析法进行结束，能够结合正交旋转法，从而能够实现迭代的验收。
当旋转结束后，一般能够分析出大学生党员的政治素养、思想价值观念、理论修养和遵纪守法等四个方面的分值，对这几个变量的指标得分进行对比，找出最大的分值，从而能够分析出较大的负荷数，能够分析出大学生党员综合素质中最重要的是政治素质因子。在对大学生党员的学习态度、学习成绩、学术能力和学习效率进行分析时，其指标得分是比较高的，而且其负荷值比较高，可见大学生党员的学习能力都是比较强的。在对大学生党员的道德品质、奉献精神和群众基础进行分析时，能够分析大学生党员的日常行为，对其思想品德有初步的了解。在对大学生党员的执行能力、组织能力和实践能力进行分析，发现这个指标的得分是最高的，说明大学生党员的工作能力非常强。通过对不同的因子进行分析并且建立矩阵，对主要的成分进行回归性分析，建立因子的模型。借助SPSS软件，分析大学生党员的综合得分，在对数据进行量化处理，使得数据更加的标准，0表示的是研究样本的平均的水平，正值表示的是高于平均的水平，负值代表比平均水平低。
三、结语
本文通过对大学生党员的发展质量进行分析，结合了因子分析法，建立了大学生党员综合素质的评价体系，对大学生党员的行为进行了量化分析，从而能够使高校的党员教育更加具有针对性和实效性。
参考文献：
[1]张祖品.基于模糊层次分析法构建大学生党员发展评价指标体系[J].学理论，2015，04：197-198.
[2]徐豪，张楠，于丽莎.基于因子分析法的大学生党员发展质量评价体系构建[J].航海教育研究，2015，02：109-112.
[3]董文波.建立大学生党员发展量化评价模型的研究报告[J].郧阳师范高等专科学校学报，2012，02：108-113.
[4]张小波.基于综合评价的研究生教育质量效率指数研究——对“985工程”一期34所高校的实证分析[J].中国高教研究，2013，09：68-75.
[5]夏江雯，陈荣武，陈俊傲.构建大学生党员发展质量保障与评估机制[J].思想理论教育，2011，09：62-65.
[课题项目]本文为广西高校党建工作研究专项课题《大学生党员质量保障与评估机制研究》课题编号：2012ZZZ050的阶段性成果
广西大学行健文理学院 广西南宁 530004
摘要：本文从大学生全面发展的角度出发，采用因子分析的方法，对大学生的综合素质进行完善，对大学生党员的发展提出更加具有实效性的建议，建立科学的评价模型，对于任意的大学生党员都能够给予客观而公正的评价，能够使大学生党员的价值得以公正的评估，按照综合素质对党员进行量化的评估。
关键词：大学生党员；因子分析法；党员发展质量；评价体系
高校大學生党员的发展和培养是高校的重要任务之一，能够促进党员发展工作的进行。在对大学生党员的发展质量进行评估的过程中，应该选取优秀的学生，并且要建立完善的评价标准。很多的研究人员已经对大学生的发展质量进行了评估，但是在评价的过程中具有一定的功利性特点，而且没有建立健全的执行机制，自我调控能力比较差，造成了大学生党员发展质量存在问题。我国高校党员的发展是存在一定的问题的，大学生的价值观还没有稳定下来，又受到外界的冲击，而且在培养党员各类品质的过程中，各类制度形同虚设，高校党务工作者人手不足。本文在结合相关的研究成果的基础上，借助因子分析法完善大学生党员发展质量的评价体制。
一、因子分析法的特征和应用中应该注意的问题
因子分析法是在通过对相关的矩阵进行研究的基础上，能够分析各个因素内部的联系，将一些复杂的关系通过变量总结成多变量的命题。因子分析法使用的根本目的在于将相关性比较强的变量结合在一起，将相同的变量结合构成一个因子，能够运用简单的因子去描述较为复杂的信息。
（一）因子分析法的重要特征
采用因子分析法，首先要实现对原始变量的处理，通常情况下是采用数字转化的方式，从而能够减少变量之间的相互影响，防止数值之间的差异引起的可比性差的结果，能够从数据上确保评价的客观性。
使用因子分析法的主要目的在于将体系中错综复杂的变量总结在一个因子之中，这样就可以运用几个因子分析复杂的因果关系，而且能够防止信息的重复，同时又可以确保各类因素的主观性。
采用因子分析法进行综合的评价，能够将体系之内的各类因素都考虑到其中，能够解决各类因素综合性和独立性之间的矛盾，能够使评价结果更加的客观。
（二）因子分析法在使用中应该注意的问题
1、确定相关的评价指标是否与因子分析法适用
评价指标能否与因子分析法相协调是比较重要的，因子分析能够使复杂的数据简单化，运用几个因子就能够描述清楚大部分的信息，如果原始评价的指标不足，这样指标可以不采用因子分析法就能够将信息表述清楚，采用因子分析法是没有意义的。而且，在使用因子分析法时，其中一个比较重要的前提条件就是各个指标之间的联系是比较密切的，如果各个指标之间的联系比较小，那么他们就不能构成共享因子，就不能实现对大量的信息的描述。通常情况下，在采用因子分析法之前，应该建立相关的矩阵，从而能够分析指标是否能够与因子分析法适应。
2、确定应选取几个因子进行分析
因子分析法来源于多元统计法中，其采用了降维的思想，如果采用因子分析法的过程中使用的因子太多，这种方法就会失去意义，如果使用的因子过少，那么就造成信息不能完全的被描述出来。通常情况下，是采用方差累积的方式，找出公共因子。
二、大学生党员发展质量评价体系的建立
（一）建立考核指标体系
在对大学生的综合素质进行考察的过程中，应该运用定性与定量统一的方式，在选取指标时一定要注重代表性，能够客观的对大学生党员的综合素质进行反应，在对原有研究结果借鉴的基础上，按照大学生党员发展质量的考核指标，建立完善的评价指标。
（二）因子分析的可行性测试
在对大学生党员的综合素质进行考评的过程中，应该选择有代表性的样本，采用SPSS统计软件，通过运用因子分析测试的方法，将KMO值和巴特利特球体检验值确定下来。
通过对KMO值和巴特利特球体检验值的分析，能够分析选择的样本是否与因子分析具有协调性。通常情况下，KMO的测度值是不小于0.5的，这样的KMO测度值是可以采用因子分析法的。在运用巴特利特球体进行检验，能够分析变量之间的相关性，当数值小于0.5时，说明可以采用因子分析法。
（三）因子分析
本文的研究通过对成分的分析来确定因子，运用方差最大值对数据进行因子旋转如果因子旋转后的特征值是大于1的，那么就可以将此因子作为评价中的主要因子。在确定好因子的主成分后，为了能够使解释更加的合理，就需要进行旋转。建立因子的荷载矩阵，从而能够分析各个因子之间变量的关系，分析各个因素之间的联系，如果公共因子都没有共通之处，那么，因子的负荷值就与因子的各个变量值是相同的。因子负荷值得绝对值越大，说明这个因子对变量产生的影响就会越大。在没有经过旋转的因子的载荷矩阵中，公共因子在原有变量的基础上，载荷值的分布不是特别突出，在运用方差计算实现对载荷因子的旋转，能够对公共因子中各个变量的关系进行分析。运用主成分分析法进行结束，能够结合正交旋转法，从而能够实现迭代的验收。
当旋转结束后，一般能够分析出大学生党员的政治素养、思想价值观念、理论修养和遵纪守法等四个方面的分值，对这几个变量的指标得分进行对比，找出最大的分值，从而能够分析出较大的负荷数，能够分析出大学生党员综合素质中最重要的是政治素质因子。在对大学生党员的学习态度、学习成绩、学术能力和学习效率进行分析时，其指标得分是比较高的，而且其负荷值比较高，可见大学生党员的学习能力都是比较强的。在对大学生党员的道德品质、奉献精神和群众基础进行分析时，能够分析大学生党员的日常行为，对其思想品德有初步的了解。在对大学生党员的执行能力、组织能力和实践能力进行分析，发现这个指标的得分是最高的，说明大学生党员的工作能力非常强。通过对不同的因子进行分析并且建立矩阵，对主要的成分进行回归性分析，建立因子的模型。借助SPSS软件，分析大学生党员的综合得分，在对数据进行量化处理，使得数据更加的标准，0表示的是研究样本的平均的水平，正值表示的是高于平均的水平，负值代表比平均水平低。
三、结语
本文通过对大学生党员的发展质量进行分析，结合了因子分析法，建立了大学生党员综合素质的评价体系，对大学生党员的行为进行了量化分析，从而能够使高校的党员教育更加具有针对性和实效性。
参考文献：
[1]张祖品.基于模糊层次分析法构建大学生党员发展评价指标体系[J].学理论，2015，04：197-198.
[2]徐豪，张楠，于丽莎.基于因子分析法的大学生党员发展质量评价体系构建[J].航海教育研究，2015，02：109-112.
[3]董文波.建立大学生党员发展量化评价模型的研究报告[J].郧阳师范高等专科学校学报，2012，02：108-113.
[4]张小波.基于综合评价的研究生教育质量效率指数研究——对“985工程”一期34所高校的实证分析[J].中国高教研究，2013，09：68-75.
[5]夏江雯，陈荣武，陈俊傲.构建大学生党员发展质量保障与评估机制[J].思想理论教育，2011，09：62-65.
[课题项目]本文为广西高校党建工作研究专项课题《大学生党员质量保障与评估机制研究》课题编号：2012ZZZ050的阶段性成果