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针对SIFT算法检测特征点耗时长、特征点描述子维数过高的问题,BAY等于2006年提出了SURF算法,该算法广泛应用于图像拼接、模式识别和医学图像等领域,论文针对目前基于SURF算法的图像拼接过程中特征点匹配精度不高、拼接速度慢的问题,提出了一种优化的图像拼接方法。
基于优化的SURF算法的图像融合技术
【摘 要】
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针对SIFT算法检测特征点耗时长、特征点描述子维数过高的问题,BAY等于2006年提出了SURF算法,该算法广泛应用于图像拼接、模式识别和医学图像等领域,论文针对目前基于SURF算法
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2019年7期
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