摘要：在城市化进程的快速发展中，随着大量人口涌入城市，出现了生态破坏、交通堵塞、环境恶化等城市病态现象。城市化进程步伐的加快，对现代城市治理提出了更高要求。随着计算机技术的发展及人工智能（AI）的广泛应用，为解决城市治理难题，增强城市治理能力提出了新的途径。文中从人工智能技术概述出发，介绍了人工智能技术应用领域，在此基础上分析了人工智能技术在城市治理方面的作用。
随着城市化进程的不断发展，人口密度大、经济体量大、高密度要素集中是当今城市的主要特点，这些都为现今经济、社会、生态等多方面治理带来了巨大压力，也对城市治理能力提出了更高要求。随着城市化进程的不断发展，大量人口涌入城市，出现了生态破坏、交通堵塞、环境恶化等城市病态现象，这些对当前城市治理能力提出了巨大挑战。随着计算机技术的发展，大数据、云计算、区块链及人工智能（AI）技术的的广泛应用，为解决城市治理难题，增强城市治理能力提出了新的机遇与挑战。
一、人工智能技术概述
人工智能（AI），是用于模拟及扩展人类智能的理论、方法及技术的新兴学科，可理解为具备人类的感知与思维，并使用人类相似活动进行思考并做出行动的机器，涉及的领域包括：图像及语言识别、自动驾驶、专家系统等[1]。自从人工智能出现后，随着科技的发展进步，它的应用范围也在不断增大，人工智能的应用在科学领域、生产领域有所发展，并开始渗透到社会生活的各个方面。当前，人工智能技术可分为强人工智能与弱人工智能两大类别。弱人工智能是指无法实现自我思考与推理、无法独立解决问题、没有自我思维的人工智能，可以说不能真正称为人工智能。强人工智能相反，是指具备自我自考与推理能力，具备感知及行动能力，能够自我思考拥有一定意识的人工智能。对于强人工智能，可分为类人人工智能与非类人人工智能。类人人工智能具有人类的思维习惯与行动方式，非类人人工智能则无法按照人类思维习惯去思考与行动[2]。
二、人工智能技术应用领域
自1956年首次提出“人工智能”这一术语后，已经历了60多年的发展，目前形成了一门广泛的前沿科学。当前人工智能技术应用已在多领域展开，主要包括：
（1）环境感知：人工智能技术可以使用计算机的模式识别方法，对外界环境进行感知，其主要包括对自然语言的理解和对外部信息的识别能力等[3]。它可通过外部传感设备对现有环境进行识别，收集现有环境信息，通过内部存储和运算完成对环境的感知和识别。对于自然语言理解，它可通过建立大型数据库，进行存储、加工、分析后，实现对一种语言到另一种语言的转换，完成指令获取过程。
（2）逻辑推理：逻辑推理可用于解决数学问题、专家系统、天气预测、打击诈骗等多方面的场景中。如：将人工智能用于棋类比赛。2016年3月，韩国首尔举行的围棋比赛中，AlphaGo以总比分4比1战胜李世石，即使用了人工智能技术战胜职业围棋棋手;在线支付服务平台PayPal使用人工智能学习技术，对每天百万级的交易进行学习，通过神经网络模型对欺诈性交易进行识别，过滤掉欺骗行为，从而打击非法交易[4]。
（3）智能行为：智能行为在人工智能方面使用较为广泛，它可包括：行为控制、机器视觉、智能调度、智能检索等方面。可以说，智能行为是人对机器行为方面的研究，如为提高医院运营效率，使用健康咨询机器人，可以普及疾病预防知识。使用医疗辅助机器人，在减轻医务人员工作负担的同时，减少医务人员与细菌、病毒的直接接触，从而减少交叉感染等。
三、人工智能技术在城市治理方面的作用
当前城市的快速发展给城市治理方面提出了一系列挑战。随着人工智能时代的到来，可为当前社会治理提供较大空间，表现在：
1.智能政务服务。
电子政务是利用实时通讯技术和移动终端建立起的政务系统。智慧政务是电子政务的升级，它是现代传感技术、大数据技术、物联网技术及人工智能技术的结合。智慧政务系统可实现智慧决策，即通过对大数据的提取、加工，对社会热点及公共事件进行响应与决策[5]。同时，智慧政务系统具备AI助手功能，可以实现对于群众提出问题的智能响应，AI助手可以同时对应多人对话而不出错，AI助手也可对于群众集中反映的问题进行统计归类，对解决紧急程度加权后进行排序，以此解决政务工作人员资源稀缺、解决群众反映的重要事件发生延误等问题。
2.智能交通指挥。
智能交通指挥是指通过专家系统对重要交通路口的车辆进行指挥，从而疏导车流避免车辆拥堵。当前城市道路较为复杂，特别在上下班高峰期和平常时段的车流量是不同的。在大型十字路口控制好红绿灯，做好交通指挥就能够减少交通事故提高通行效率，如设置可变车道、智能红绿灯等措施。这些都需要通过专家系统对当前车流进行准确判断，对车道信息进行智能分析和预判，最终实现使用智能交通系统缓解交通拥堵，避免交通事故发生。
3.智能教育系统。
当前时代的教育主要表现在创新教育方面。教育的目的是为了培养符合需要的人才，为社会及国家发展做出贡献。人工智能时代中，教师可将研究重点放在创新教育方面，原本流程化的内容可交由计算机进行，以此解放了教师的有限时间和精力。此外，利用智能化教育云平台，可将增强现实技术与传统教育相结合。增强现实技术通过图片、动画等多种方式可将抽象化难以理解的教学内容变得生动、形象化。通过虚拟信息与现实环境的无缝结合，增强学员沉浸感和存在感，帮助学员更好的理解抽象知识。
4.智能医疗导诊。
百姓看病难、挂号排队、取报告排队、基层医疗服务弱，大型综合医院看病人挤人、基层医院无人问津，医疗资源不足等问题一直困扰着大家。智能医疗导诊的实现将解决这些问题，提升城市的医疗卫生水平。利用智能医疗导诊，群众使用手机APP可进行医疗咨询，导诊系统依据咨询的问题与“云端”医生相匹配，选择有相应特长和经验的医生进行咨询，解决咨询排队的问题。在APP中搜索专科名医，不同的名医就职于不同医院，通过预约挂号，避免了患者集中去三甲医院排队的情况。单位员工体检时，通过智能导诊系统也可以进行科室分流，将不同的人员安排到不同检查科室，当前科室检查完后，根据人流进行实时调整，安排人员到下一个检查项目。通过这种方式，提高医生工作效率的同时提升了大家的满意度。
5.智能安全监测
安全是一个宽泛的概念，包括了公共秩序安全、食品、藥品安全、自然灾害处置等多方面[6]。为了提升城市总体安全，就需要抓好安全监测及预警。例如，结合“互联网+”提升食品安全监测能力，对食品建立起从生产-检验-运输-销售等环节的监测及追溯机制，对每一食品实现溯源，找到其原材料构成、添加剂使用量等，最大程度保障当地群众的食品安全。对于山区或森林环境，将管辖区域划分为网格，通过传感技术联成监测网络，使用智能技术对当前环境温度、湿度、资源等情况进行实时监测和预警，防范自然灾害的发生。
参考文献：
[1]张明斗，刘奕.人工智能在城市治理中的应用逻辑与风险应对 [J]. 湖南行政学院学报，2021（1）：5-13.
[2]高奇琦，刘洋.人工智能时代的城市治理 [J].上海行政学院学报，2019（20）：62-65.
[3]贾开，蒋余浩.人工智能治理的三个基本问题 ：技术逻辑、风险挑战与公共政策选择 [J]. 中国行政管理，2017（10）：40-45.
[4]何哲.人工智能时代的政府适应与转型 [J]. 行政管理改革，2016（8）：53-59.
[5]胡洪彬.人工智能时代政府治理模式的变革与创新[J]. 学术界，2018（04）：75-87.
[6]陈水生. 技术驱动与治理变革：人工智能对城市治理的挑战 及政府的回应策略[J]. 探索，2019（6）：34-43.
作者简介：
宓佳（1982—），陕西西安人，中共西安市委党校图书馆（信息中心）工程师，研究方向为：人工智能技术、城市治理现代化、智慧校园。
吴亚男（1982—），陕西西安人，西安计量技术研究院工程师，研究方向为：人工智能技术、计量技术。