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依据细胞神经网络的输出函数的饱和线性特征，将状态空间分解成子区域来研究一类延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性。当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时，得到一些几乎必然指数稳定的代数标准。所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值。
随机延迟细胞神经网络的几乎必然指数稳定性
【摘 要】
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依据细胞神经网络的输出函数的饱和线性特征，将状态空间分解成子区域来研究一类延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性。当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschit
【机 构】
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天津师范大学数学科学学院
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2008年2期
其他文献
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