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要推动整个产业链向前走的话，英特尔就要义无反顾地做软件的创新。”在第三届中国网格年会上，英特尔软件与解决方案事业群副总裁暨中国产品开发总经理王文汉表示。
王文汉所说的软件创新的一大背景，就是多核时代的到来。IDC的数据表明，在2008年发售的服务器、台式PC以及笔记本电脑中，超过80%的产品将内置多核处理器；而到2009年，几乎所有发售的服务器、台式PC和笔记本电脑都将内置多核处理器。
在从单线程向多线程变化的过程中，英特尔将从哪些方面的创新入手呢？
四大趋势推动创新
在多核时代，多线程工作的软件将是多核更高处理能力和性能优势得到发挥的重要因素。虚拟化、并行化、视觉化和开源是推动多核产业向前发展的四大趋势，多核的架构必然需要很多基本架构上的变化来支撑，如指令集、缓存结构等，而这些都是英特尔正在进行的工作。王文汉预计，“今后几十年可能是计算机发展的黄金时代，因为很多问题都需要重新解决一次，比如并行处理需要高效的开发工具。”
王文汉认为，视觉计算正在改变计算机用户的视觉感受，下一代技术将可以提供自然真实的游戏体验、图形效果和高清晰度音视频，从而对电脑的性能和架构提出了更高的要求。要想提供视觉计算，就需要一款包括多核CPU、芯片组、显卡、软件和相关开发工具在内的平台。为此，英特尔将继续增加有关的研发投入，Larrabee就是英特尔发展视觉计算平台的下一个架构，这个架构和指令集专为满足视觉计算、并行计算的要求而设计。
“虽然硬件给英特尔带来了很大价值，但是我们也必须通过软件的创新提高附加价值，一旦我们意识到产业的某一个环节阻碍了产品的创新力度或者速度，我们就会去帮忙。”王文汉表示，30年前，英特尔发现BIOS阻碍了整个产业的创新，因为BIOS是连接软件和硬件的固件，需要硬件和软件两方面的创新，所以英特尔就开始投资做BIOS。英特尔拥有平台软件、开发工具、架构标准和开发者资源，这些都成为创新的重要支撑力。
软件创新推进
计算产业链
无论是虚拟化、并行计算还是高性能计算，都为软件发展提出了巨大的挑战，但也带来了无限的机遇。“高性能计算在个人应用上还有非常大的空间，因为一些基本的个人需求，如医疗、理财、教育等并没有得到满足。”王文汉说。
可以说，高性能计算已不是人们印象中高高在上的专业化应用，不仅气象、石油、化学、生物医药等行业会用到它，在未来，个人应用也会纳入高性能计算的范畴。目前，中国国家网格计划已经在全国拥有8个节点、两个中心、408个用户和360个应用，中国网格计划让加入计划的高校共享了高性能计算资源。最近几年，Google、雅虎等互联网企业又将云计算的概念推到了公众面前，那么，云计算和网格计算之间到底是什么关系呢？
“云计算是一种计算模式的演进，更大力度地推进了资源共享这种模式，就像网格计算可以充分、合理、有效地分享高校的计算机资源一样，云计算使得计算分布在大量的分布式计算机上。”王文汉说。
从网格计算到云计算，英特尔的平台和软件如何与新的计算模式接轨？大力度的虚拟化是实现这种接轨的重要一环。“英特尔跟许多主要的虚拟化厂商合作，为这些厂商提供最底层的关键技术，并大力借助开源组织的力量，希望把一些常用的底层虚拟化做好。”王文汉说。
王文汉所说的软件创新的一大背景，就是多核时代的到来。IDC的数据表明，在2008年发售的服务器、台式PC以及笔记本电脑中，超过80%的产品将内置多核处理器；而到2009年，几乎所有发售的服务器、台式PC和笔记本电脑都将内置多核处理器。
在从单线程向多线程变化的过程中，英特尔将从哪些方面的创新入手呢？
四大趋势推动创新
在多核时代，多线程工作的软件将是多核更高处理能力和性能优势得到发挥的重要因素。虚拟化、并行化、视觉化和开源是推动多核产业向前发展的四大趋势，多核的架构必然需要很多基本架构上的变化来支撑，如指令集、缓存结构等，而这些都是英特尔正在进行的工作。王文汉预计，“今后几十年可能是计算机发展的黄金时代，因为很多问题都需要重新解决一次，比如并行处理需要高效的开发工具。”
王文汉认为，视觉计算正在改变计算机用户的视觉感受，下一代技术将可以提供自然真实的游戏体验、图形效果和高清晰度音视频，从而对电脑的性能和架构提出了更高的要求。要想提供视觉计算，就需要一款包括多核CPU、芯片组、显卡、软件和相关开发工具在内的平台。为此，英特尔将继续增加有关的研发投入，Larrabee就是英特尔发展视觉计算平台的下一个架构，这个架构和指令集专为满足视觉计算、并行计算的要求而设计。
“虽然硬件给英特尔带来了很大价值，但是我们也必须通过软件的创新提高附加价值，一旦我们意识到产业的某一个环节阻碍了产品的创新力度或者速度，我们就会去帮忙。”王文汉表示，30年前，英特尔发现BIOS阻碍了整个产业的创新，因为BIOS是连接软件和硬件的固件，需要硬件和软件两方面的创新，所以英特尔就开始投资做BIOS。英特尔拥有平台软件、开发工具、架构标准和开发者资源，这些都成为创新的重要支撑力。
软件创新推进
计算产业链
无论是虚拟化、并行计算还是高性能计算，都为软件发展提出了巨大的挑战，但也带来了无限的机遇。“高性能计算在个人应用上还有非常大的空间，因为一些基本的个人需求，如医疗、理财、教育等并没有得到满足。”王文汉说。
可以说，高性能计算已不是人们印象中高高在上的专业化应用，不仅气象、石油、化学、生物医药等行业会用到它，在未来，个人应用也会纳入高性能计算的范畴。目前，中国国家网格计划已经在全国拥有8个节点、两个中心、408个用户和360个应用，中国网格计划让加入计划的高校共享了高性能计算资源。最近几年，Google、雅虎等互联网企业又将云计算的概念推到了公众面前，那么，云计算和网格计算之间到底是什么关系呢？
“云计算是一种计算模式的演进，更大力度地推进了资源共享这种模式，就像网格计算可以充分、合理、有效地分享高校的计算机资源一样，云计算使得计算分布在大量的分布式计算机上。”王文汉说。
从网格计算到云计算，英特尔的平台和软件如何与新的计算模式接轨？大力度的虚拟化是实现这种接轨的重要一环。“英特尔跟许多主要的虚拟化厂商合作，为这些厂商提供最底层的关键技术，并大力借助开源组织的力量，希望把一些常用的底层虚拟化做好。”王文汉说。