【摘 要】
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积极探索不畏前行rn针对授时设备的基准问题,柯熙政建立了一种多尺度数据融合模型,将小波原子时算法应用于工程实践,以提高时间尺度的频率稳定度.相关技术获批2项发明专利和2
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积极探索不畏前行rn针对授时设备的基准问题,柯熙政建立了一种多尺度数据融合模型,将小波原子时算法应用于工程实践,以提高时间尺度的频率稳定度.相关技术获批2项发明专利和2项计算机软件著作权,并获2007年度陕西国防科技进步二等奖、2012年陕西省科技进步二等奖.随后,又将该算法推广用于提高微机电陀螺零偏稳定性,获批3项发明专利和5项计算机软件著作权,在科学出版社出版专著《多模式多尺度数据融合理论及应用》.
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