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独立分量分析（Independent Component Analysis，简称ICA）是信号处理领域中一种解决盲信号分离问题的有效算法。本文研究了ICA算法的基本原理、模型建立、条件约束、目标函数的确立和优化原则，并采用快速独立分量分析算法（FastICA）来实现地震勘探中噪声信号的去除。仿真实验验证了该算法的有效性。