【摘 要】
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粒子群算法是一种全局随机搜索算法。在标准粒子群算法中引入突变机制,应用于梯级水电站优化调度中,与动态规划对比,表现出该方法的简单高效性。通过实际算例验证了该方法的
【机 构】
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辽宁江河水利水电新技术设计研究院,辽宁江宁招标咨询服务公司,安徽省水利水电勘测设计院,
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粒子群算法是一种全局随机搜索算法。在标准粒子群算法中引入突变机制,应用于梯级水电站优化调度中,与动态规划对比,表现出该方法的简单高效性。通过实际算例验证了该方法的合理性和可靠性,从而为高维、复杂梯级水库发电优化调度提供了一种新的求解途径。
Particle swarm optimization is a global random search algorithm. In the standard Particle Swarm Optimization (PSO), a mutation mechanism is introduced to optimize the scheduling of cascaded hydropower stations. Compared with the dynamic programming, this method shows the simplicity and efficiency of the proposed method. The rationality and reliability of the proposed method are verified by an actual example, which provides a new solution to the optimal scheduling of power generation in high-dimensional and complex cascade reservoirs.
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