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随着电子商务的发展状大，缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。本文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及推荐产生这三个阶段的有效实施的。
基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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随着电子商务的发展状大，缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。本文以一组数据为实例阐
【机 构】
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贵州大学教育部现代制造技术重点实验室
【出 处】
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贵州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家863基金项目（2006AA04Z130）和国家自然基金（50475185,50575047）
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