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市场上从不存在能够100%精准预测未来销量的消费品企业。但预测的结果与实际越相近，就意味着企业能够在越大程度上优化供应链，降低成本，获得更高的利润与生产效益。
味全公司最近正在尝试用人工智能（AI）技术来做销售预测与货架图像识别。对产品保质期只有15至28天且冷链运输的新鲜乳制品及果汁饮品生产商来说，客户多进货意味着有可能会面临产生滞销品的损失，少进货则意味着丧失销售机会。另外触达消费者的渠道绝大部分仍旧集中在量贩超市、便利店等实体零售门店，这意味着货架黄金位置的选择、商品陈列的形式依然是味全参与市场竞争的关键所在。
据味全CIO魏嘉德介绍，以往销售终端的具体执行情况、竞品的销售情况均需要通过导购与业务代表来人工收集信息及图片，即便随着技术发展，如今每天已经可以收集成千上万张现场图片，但依靠人工去辨别一张张图片再作出相应决策仍旧难以执行。利用AI的深度学习模型来自动建模、自动设定参数，再结合AI图像识别，就能够把大量商品在货架所处的位置、价格、竞品促销情况，甚至是每排货架不同摆放位置的销售效率等信息自动采集回来，并作出相应的分 析。
“管理层再在此基础上去做策略的调整和执行，比如对促销资源进行精准配置和投放。”魏嘉德告诉《第一财经》杂志，“这能让我们对商品销售预测的准确率提高70%至80%。相应地，后端的生产采购也变得更加精 准。”
从建立企业的全面信息化到今天的全面数字化，味全花了至少8年时间。
信息化的一个标志性动作，是在国内乳制品行业正面临严峻的食品安全考验的2011年，味全就优先于整个行业推出鲜奶全履历追溯系统。但信息化看到的往往是企业局部的某一个流程，而非全貌。在魏嘉德看来，信息化和数字化有着明显的差异，数字化做到了全景视图，可以看到企业全貌，并且有机会跨界关联，产生更多数据，数据的“颗粒度”也可以做到更细。也就是说，数字化的建立能为企业提供信息化所没有的全景视图。
按照魏嘉德的说法，5年前企业的信息化进程中，ERP（企业资源计划）是核心，生产端MES（生产过程执行系统）、供应商SCM（供应链管理）、销售端CRM（客户关系管理）、渠道SFA（销售能力自动化）都是围绕ERP的周边。而如今，“信息化已经成为基础建设，我们甚至都不用去谈它对企业能带来多大程度的降本增效，做就对了。反而是持续扩大的AI、物联网、大数据应用等周边正在给企业带来新的竞争优势。”他解释说，“目前，中国的许多快消品企业仍然只在做信息化的基础建设，而尚未扩大到根据企业核心策略去做数字化、智能化的周边应用从而建立竞争优势的阶段。”
为了推动味全公司进入数字化建设阶段，过去几年来，魏嘉德不断努力向管理层讲述新技术、新应用给传统企业带来改变的案例，建立起公司内部对数字化的共识。在拉动员工对数字化积极性的同时，借助外部力量，持续寻找专业的IT合作伙伴共同探索。“技术变化的速度实在是太快了，光靠自己内部IT的发展很难跟上这种外部的变化速度。”他说。在大规模涌现的创新技术中，魏嘉德选择了两三项与企业核心策略相对应的技术去投资，并在人力和资源方面优化配置，敦促数字化项目真正落地。
除了投资AI技术在消费品领域的应用，味全最近还在尝试“把所有的企业行为都放进企业微信”。据魏嘉德介绍，目前味全已经将上游采购平台融入企业微信，在能够便捷地检查各供应商的“三证”及溯源信息的同时，直接在企业微信中实现内部的沟通互动。
接下来，味全还将尝试建立针对下游经销商及终端门店的管理系统，在同一个平台上将上下游产业链连通起来。“未来我们希望能够实现企业微信与微信的互联，将企业微信所连接的供应商、经销商与消费者端进一步连接起来，为我们的研发部门及市场部门在数据分析和数字化研究方向赋能。”
信息化之后，味全的下一步是要探索AI、物联网、大数据等技术给企业带来的竞争优势。
除此以外，味全与企业微信还在筹备对话机器人和流程机器人的建设。例如员工在提出“今天业绩多少”这样的提问时，企业微信能够直接结合相关数据给出回答，甚至直接分析出第二天的预估销量给予企业参考，或是由流程机器人直接给出销售业绩规划。在员工需要技术协助时，对话机器人也能够快速给出解决问题的方案。在强化企业在食品安全领域的竞争力方面，味全也提出将全履历追溯系统搬上企业微信及微信平臺，甚至可以建立面向整个食品快消行业的公开溯源平台。
“我相信‘资源配置’四个字永远是企业管理要解决的问题。那么如何有效地把资源配置到最有效的地方，我们就可以依靠数字化的信息去做分析，并解决这部分问题。”据魏嘉德推算，这种数字化的改变至少能够为企业带来30%至40%的效能提升。
数据本身并不会产生价值，分析才能把价值从一堆数据中挖掘出来。以往企业做一个数据分析需要3至4个月的时间，做十个数据分析可能有七八个是失败的。“但利用AI技术，你只需要定义分析的目标和问题，给出准备好的数据，剩下的全部交给AI机器学习去处理。而做一个数据分析的时间最短需要三四天，最长也只要花一周的时间就能出结果。这让企业的试错成本变得很低，数据也因此开始更容易发挥价值了。”魏嘉德解释说。
数字化的重要性已经从多方面得到论证。7年前，IT部门在味全公司还是被动的协助者的角色，现在却已经慢慢转化为指引各个职能部门从信息化向数字化转变的引导者角色。3年前，当魏嘉德提出要建设一个新的技术系统时，高层管理人员还会提出“效益是什么”的质疑，而如今数字化已经成为味全公司的最高策略，“如果还有个别不懂数字化的人来问我效益是什么，我往往会让他先在微信朋友圈看三个月相关文章，之后再来和我讨论这个问题。时代已经到这个时候 了。”
通常，企业在信息化、数字化、智能化等IT技术革新方面的投资效益往往难以评估，因为它很难直接反映到销售增长这种可以直接观测到的结果上来，甚至这类投资的回报及对企业运营的影响需要很长一段时间才能显现。“取得过去无法取得的数据，推出过去难以仅凭人工作出判断的结论，数据带来的价值最终还是会深入到客户体验、业务流程、营运模式及业务方式等方方面面，这样企业才能以更智能的方式来运作。”魏嘉德说，“它所能够创造的价值则是难以衡量 的。”
味全公司最近正在尝试用人工智能（AI）技术来做销售预测与货架图像识别。对产品保质期只有15至28天且冷链运输的新鲜乳制品及果汁饮品生产商来说，客户多进货意味着有可能会面临产生滞销品的损失，少进货则意味着丧失销售机会。另外触达消费者的渠道绝大部分仍旧集中在量贩超市、便利店等实体零售门店，这意味着货架黄金位置的选择、商品陈列的形式依然是味全参与市场竞争的关键所在。
据味全CIO魏嘉德介绍，以往销售终端的具体执行情况、竞品的销售情况均需要通过导购与业务代表来人工收集信息及图片，即便随着技术发展，如今每天已经可以收集成千上万张现场图片，但依靠人工去辨别一张张图片再作出相应决策仍旧难以执行。利用AI的深度学习模型来自动建模、自动设定参数，再结合AI图像识别，就能够把大量商品在货架所处的位置、价格、竞品促销情况，甚至是每排货架不同摆放位置的销售效率等信息自动采集回来，并作出相应的分 析。
“管理层再在此基础上去做策略的调整和执行，比如对促销资源进行精准配置和投放。”魏嘉德告诉《第一财经》杂志，“这能让我们对商品销售预测的准确率提高70%至80%。相应地，后端的生产采购也变得更加精 准。”
从建立企业的全面信息化到今天的全面数字化，味全花了至少8年时间。
信息化的一个标志性动作，是在国内乳制品行业正面临严峻的食品安全考验的2011年，味全就优先于整个行业推出鲜奶全履历追溯系统。但信息化看到的往往是企业局部的某一个流程，而非全貌。在魏嘉德看来，信息化和数字化有着明显的差异，数字化做到了全景视图，可以看到企业全貌，并且有机会跨界关联，产生更多数据，数据的“颗粒度”也可以做到更细。也就是说，数字化的建立能为企业提供信息化所没有的全景视图。
按照魏嘉德的说法，5年前企业的信息化进程中，ERP（企业资源计划）是核心，生产端MES（生产过程执行系统）、供应商SCM（供应链管理）、销售端CRM（客户关系管理）、渠道SFA（销售能力自动化）都是围绕ERP的周边。而如今，“信息化已经成为基础建设，我们甚至都不用去谈它对企业能带来多大程度的降本增效，做就对了。反而是持续扩大的AI、物联网、大数据应用等周边正在给企业带来新的竞争优势。”他解释说，“目前，中国的许多快消品企业仍然只在做信息化的基础建设，而尚未扩大到根据企业核心策略去做数字化、智能化的周边应用从而建立竞争优势的阶段。”
为了推动味全公司进入数字化建设阶段，过去几年来，魏嘉德不断努力向管理层讲述新技术、新应用给传统企业带来改变的案例，建立起公司内部对数字化的共识。在拉动员工对数字化积极性的同时，借助外部力量，持续寻找专业的IT合作伙伴共同探索。“技术变化的速度实在是太快了，光靠自己内部IT的发展很难跟上这种外部的变化速度。”他说。在大规模涌现的创新技术中，魏嘉德选择了两三项与企业核心策略相对应的技术去投资，并在人力和资源方面优化配置，敦促数字化项目真正落地。
除了投资AI技术在消费品领域的应用，味全最近还在尝试“把所有的企业行为都放进企业微信”。据魏嘉德介绍，目前味全已经将上游采购平台融入企业微信，在能够便捷地检查各供应商的“三证”及溯源信息的同时，直接在企业微信中实现内部的沟通互动。
接下来，味全还将尝试建立针对下游经销商及终端门店的管理系统，在同一个平台上将上下游产业链连通起来。“未来我们希望能够实现企业微信与微信的互联，将企业微信所连接的供应商、经销商与消费者端进一步连接起来，为我们的研发部门及市场部门在数据分析和数字化研究方向赋能。”
除此以外，味全与企业微信还在筹备对话机器人和流程机器人的建设。例如员工在提出“今天业绩多少”这样的提问时，企业微信能够直接结合相关数据给出回答，甚至直接分析出第二天的预估销量给予企业参考，或是由流程机器人直接给出销售业绩规划。在员工需要技术协助时，对话机器人也能够快速给出解决问题的方案。在强化企业在食品安全领域的竞争力方面，味全也提出将全履历追溯系统搬上企业微信及微信平臺，甚至可以建立面向整个食品快消行业的公开溯源平台。
“我相信‘资源配置’四个字永远是企业管理要解决的问题。那么如何有效地把资源配置到最有效的地方，我们就可以依靠数字化的信息去做分析，并解决这部分问题。”据魏嘉德推算，这种数字化的改变至少能够为企业带来30%至40%的效能提升。
数据本身并不会产生价值，分析才能把价值从一堆数据中挖掘出来。以往企业做一个数据分析需要3至4个月的时间，做十个数据分析可能有七八个是失败的。“但利用AI技术，你只需要定义分析的目标和问题，给出准备好的数据，剩下的全部交给AI机器学习去处理。而做一个数据分析的时间最短需要三四天，最长也只要花一周的时间就能出结果。这让企业的试错成本变得很低，数据也因此开始更容易发挥价值了。”魏嘉德解释说。
数字化的重要性已经从多方面得到论证。7年前，IT部门在味全公司还是被动的协助者的角色，现在却已经慢慢转化为指引各个职能部门从信息化向数字化转变的引导者角色。3年前，当魏嘉德提出要建设一个新的技术系统时，高层管理人员还会提出“效益是什么”的质疑，而如今数字化已经成为味全公司的最高策略，“如果还有个别不懂数字化的人来问我效益是什么，我往往会让他先在微信朋友圈看三个月相关文章，之后再来和我讨论这个问题。时代已经到这个时候 了。”
通常，企业在信息化、数字化、智能化等IT技术革新方面的投资效益往往难以评估，因为它很难直接反映到销售增长这种可以直接观测到的结果上来，甚至这类投资的回报及对企业运营的影响需要很长一段时间才能显现。“取得过去无法取得的数据，推出过去难以仅凭人工作出判断的结论，数据带来的价值最终还是会深入到客户体验、业务流程、营运模式及业务方式等方方面面，这样企业才能以更智能的方式来运作。”魏嘉德说，“它所能够创造的价值则是难以衡量 的。”