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摘 要：现代科技的不断发展使得智能技术的应用范围越发广泛，而智能技术与电力系统的结合也成为了当下电力行业的热门发展方向，且取得了较多令人瞩目的成就，不仅有效促进并优化了电力系统运行效率以及相关工作的完成质量，同时也推动了电力行业的现代化、智能化发展。本文围绕着电力系统自动化中智能技术的概念、现状以及具体应用进行了介绍与分析，以供相关研究人员及工作者参考借鉴。
关键词：智能技术;电力系统自动化;实际应用现代化
电力系统与国民的日常生活息息相关，保障电力系统高效稳定地运行对于民众的生活质量以及企业的生产工作来说都是极为重要的。因电力系统具有覆盖范围广、涉及元件较多等特点，而在运行过程中任一环节出现问题或故障，都会影响到运行质量，故如何保障电力系统安全高效地运营仍是一道难题;尤其是在民众用电需求与日俱增的背景下，降低电力系统的控制难度着实尤为关键。随着科学技术的更新替代，智能化技术的推出及运用为解决电力系统运行难题提供了新的思路及方向，将智能技术与电力系统自动化结合起来，不仅能够实现电力系统的优化，同时也有助于推进其智能化、现代化发展，为企业、民众等带来更为高效稳定的电力供应。
1智能技术与电力系统自动化的基本内容
1.1智能技术
随着互联网技术、计算机技术以及仿生学的发展，智能技术应运而生，其汇集了众多学科技术，能够通过模仿、学习、适应等获取并模拟人类行为以及思维模式。在电力系统中，运用到的智能化技术主要包括神经网络技术、模糊控制技术、专家系统控制以及其相互交叉而得的综合智能系统，这些智能技术不仅能够对检测到的数据等信息进行汇总分析，并根据结果对系统的运行情况进行判断和调整[1]。相较于常规电力系统控制技术而言，智能化技术能够直观化地展现电力系统和相关设备的运行质量及效率等，并对其中出现的问题智能化的进行解决，尤其适用于部分非线性以及不确定问题中。
1.2电力系统自动化
传统电力系统的控制模式以人力方式为主，虽然在一段时间内该模式有效解决了电力系统的运行问题，但在当下电力行业发展迅速、用电量与日俱增的背景下，常规模式已显然不再适用于现况，而电力系统自动化就是在此背景下出现的。其能够运用自动化技术对发电装置、电网调度、配电系统等进行管理控制，实现自动检测、调控以及管理等，有效保障了运行质量以及效率。
2智能技术应用现状
2.1仍处于初级阶段
虽然智能化技术如今已走进了各行各业，为企业生产以及发展等提供了重要支持，但由于电力系统自动化中的智能技术发展较晚，故在整体实践以及运用进程中仍处于的初级阶段。目前智能技术在电力系统自动化控制的应用受多方面的影响，包括人才欠缺、故障难以处理等，且相关技术与发达国家相比仍存在一定差距[2]。
2.2缺乏大量实践
由于我国的智能化技术发展及应用的进程较为缓慢，故将智能技术用于真实生产的相关实践经验仍较为欠缺，且大多数相关专业人员都长于理论化探索而没有较多的实践经验，故自动化技术、智能化技术以及电力行业之间仍未得到良好的协调，这显然限制了智能技术在电力系统自动化控制的应用与健康发展。
2.3运用范围受限
现阶段智能化技术的发展仍存在较多的阻碍，包括资金投入、巨额成本等，这无疑导致了智能化技术的应用范围深受限制，故其在实际生产中所能够起到的作用也极为有限。要想创新技术、扩大应用范围，就必然要采取科学合理的措施来保障技术的发展、实践以及运行。
3电力系统自动化智能技术在电力系统中的具体应用
3.1神经网络控制
神经网络控制包含大量且复杂的神经元，其是在脑神经理论的基础上发展而来的一种新型智能化技术，运用神经网络控制技术取代常规人工控制模式，不仅能够有效支持电力系统的自动化控制，同时也提高了相关信息和数据的处理能力、管理能力，且神经网络技术与其他智能技术结合运用，能够进一步提高电力系统运行的数据优化、故障排查、故障处理等多方面的能力。
3.2模糊控制技术
由于在实际操作中很多量都处于动态变化的状态中，故通常较难測量动态模式的精确度，这就导致工作人员年无法有效掌握系统的动态情况，控制技术也难以取得理想效果。而能够模拟人推理及决策过程的模糊控制技术则可以有效弥补算法在适应性及准确度方面的欠缺，将之运用至电力系统的自动化操作及管理中心，不仅能够有效解决精确度难以测量的固有问题，同时还能够优化控制效果，解决噪音问题等[3]。除此之外，现代电力系统需要构建电力系统模型来支持自动化控制，而简单、可行性高的模糊控制技术就是极为理想的选择。
3.3专家系统控制技术
专家系统控制技术是应用最多的智能化技术之一，其通过模拟专家，运用专家的知识、经验以及逻辑推理方法来解决问题。将专家系统控制技术运用至电力系统，能够有效监测电力系统运行的整体情况并在出现的问题后采取有效措施及时应对，对故障进行自动化处理。目前这一技术已被广泛运用于设备的运营、管理以及操作等方面的工作之中，且获得了较为理想的应用效果。
3.4线性最优化控制系统
以最优励磁控制技术为代表的线性最优化控制系统能够实现动态品质的改善以及长距离输电能力的优化，有效推进了电力系统自动化进程。不仅如此，在水轮发电机中也有线性最优化控制技术的身影，其能够有效降低发电机制动电阻，降低能耗并提高运行效率。
3.5综合智能系统
因现代化电力系统具有复杂、庞大、包含元件多等特点，故常规控制模式已然无法适应其复杂的运行规律以及内部构造，这就需要运用综合智能控制技术来全面掌控电力系统的运行情况，分析数据信息并采取相应措施。目前运用最多的主要有专家系统控制技术、模糊控制技术以及神经网络控制的交叉结合，这有助于实现优势互补，综合提高电力系统运行的质量与安全性[4]。
4.结束语
综上所述，智能化已成为现代电力系统发展的重要方向，随着相关内容的完善、实践的丰富以及模式的日益成熟，智能技术必将深入电力系统运行的各个环节，对设备进行全面分析并进行故障的预防，减少故障发生风险，降低资源能耗并综合提高运行效率。而相关电力单位也应提高对智能技术的重视程度，加大研究投入，全面促进电力自动化、智能化的稳步发展。
参考文献：
[1]庄铭文.电力系统自动化中智能技术的实践探析[J].无线互联科技，2020，17（24）：77-78.
[2]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程，2020（21）：33-35.
[3]米立成，何青，侯宇辰.浅谈电力系统自动化智能控制策略[J].电工材料，2020（05）：11-13.
[4]崔秀敏，王耀成.探究电力自动化控制系统中的智能技术[J].江西电力职业技术学院学报，2020，33（08）：16-17+22.
（新疆特变电工自控设备有限公司，新疆 昌吉831100）
关键词：智能技术;电力系统自动化;实际应用现代化
电力系统与国民的日常生活息息相关，保障电力系统高效稳定地运行对于民众的生活质量以及企业的生产工作来说都是极为重要的。因电力系统具有覆盖范围广、涉及元件较多等特点，而在运行过程中任一环节出现问题或故障，都会影响到运行质量，故如何保障电力系统安全高效地运营仍是一道难题;尤其是在民众用电需求与日俱增的背景下，降低电力系统的控制难度着实尤为关键。随着科学技术的更新替代，智能化技术的推出及运用为解决电力系统运行难题提供了新的思路及方向，将智能技术与电力系统自动化结合起来，不仅能够实现电力系统的优化，同时也有助于推进其智能化、现代化发展，为企业、民众等带来更为高效稳定的电力供应。
1智能技术与电力系统自动化的基本内容
1.1智能技术
随着互联网技术、计算机技术以及仿生学的发展，智能技术应运而生，其汇集了众多学科技术，能够通过模仿、学习、适应等获取并模拟人类行为以及思维模式。在电力系统中，运用到的智能化技术主要包括神经网络技术、模糊控制技术、专家系统控制以及其相互交叉而得的综合智能系统，这些智能技术不仅能够对检测到的数据等信息进行汇总分析，并根据结果对系统的运行情况进行判断和调整[1]。相较于常规电力系统控制技术而言，智能化技术能够直观化地展现电力系统和相关设备的运行质量及效率等，并对其中出现的问题智能化的进行解决，尤其适用于部分非线性以及不确定问题中。
1.2电力系统自动化
传统电力系统的控制模式以人力方式为主，虽然在一段时间内该模式有效解决了电力系统的运行问题，但在当下电力行业发展迅速、用电量与日俱增的背景下，常规模式已显然不再适用于现况，而电力系统自动化就是在此背景下出现的。其能够运用自动化技术对发电装置、电网调度、配电系统等进行管理控制，实现自动检测、调控以及管理等，有效保障了运行质量以及效率。
2智能技术应用现状
2.1仍处于初级阶段
虽然智能化技术如今已走进了各行各业，为企业生产以及发展等提供了重要支持，但由于电力系统自动化中的智能技术发展较晚，故在整体实践以及运用进程中仍处于的初级阶段。目前智能技术在电力系统自动化控制的应用受多方面的影响，包括人才欠缺、故障难以处理等，且相关技术与发达国家相比仍存在一定差距[2]。
2.2缺乏大量实践
由于我国的智能化技术发展及应用的进程较为缓慢，故将智能技术用于真实生产的相关实践经验仍较为欠缺，且大多数相关专业人员都长于理论化探索而没有较多的实践经验，故自动化技术、智能化技术以及电力行业之间仍未得到良好的协调，这显然限制了智能技术在电力系统自动化控制的应用与健康发展。
2.3运用范围受限
现阶段智能化技术的发展仍存在较多的阻碍，包括资金投入、巨额成本等，这无疑导致了智能化技术的应用范围深受限制，故其在实际生产中所能够起到的作用也极为有限。要想创新技术、扩大应用范围，就必然要采取科学合理的措施来保障技术的发展、实践以及运行。
3电力系统自动化智能技术在电力系统中的具体应用
3.1神经网络控制
神经网络控制包含大量且复杂的神经元，其是在脑神经理论的基础上发展而来的一种新型智能化技术，运用神经网络控制技术取代常规人工控制模式，不仅能够有效支持电力系统的自动化控制，同时也提高了相关信息和数据的处理能力、管理能力，且神经网络技术与其他智能技术结合运用，能够进一步提高电力系统运行的数据优化、故障排查、故障处理等多方面的能力。
3.2模糊控制技术
由于在实际操作中很多量都处于动态变化的状态中，故通常较难測量动态模式的精确度，这就导致工作人员年无法有效掌握系统的动态情况，控制技术也难以取得理想效果。而能够模拟人推理及决策过程的模糊控制技术则可以有效弥补算法在适应性及准确度方面的欠缺，将之运用至电力系统的自动化操作及管理中心，不仅能够有效解决精确度难以测量的固有问题，同时还能够优化控制效果，解决噪音问题等[3]。除此之外，现代电力系统需要构建电力系统模型来支持自动化控制，而简单、可行性高的模糊控制技术就是极为理想的选择。
3.3专家系统控制技术
专家系统控制技术是应用最多的智能化技术之一，其通过模拟专家，运用专家的知识、经验以及逻辑推理方法来解决问题。将专家系统控制技术运用至电力系统，能够有效监测电力系统运行的整体情况并在出现的问题后采取有效措施及时应对，对故障进行自动化处理。目前这一技术已被广泛运用于设备的运营、管理以及操作等方面的工作之中，且获得了较为理想的应用效果。
3.4线性最优化控制系统
以最优励磁控制技术为代表的线性最优化控制系统能够实现动态品质的改善以及长距离输电能力的优化，有效推进了电力系统自动化进程。不仅如此，在水轮发电机中也有线性最优化控制技术的身影，其能够有效降低发电机制动电阻，降低能耗并提高运行效率。
3.5综合智能系统
因现代化电力系统具有复杂、庞大、包含元件多等特点，故常规控制模式已然无法适应其复杂的运行规律以及内部构造，这就需要运用综合智能控制技术来全面掌控电力系统的运行情况，分析数据信息并采取相应措施。目前运用最多的主要有专家系统控制技术、模糊控制技术以及神经网络控制的交叉结合，这有助于实现优势互补，综合提高电力系统运行的质量与安全性[4]。
4.结束语
综上所述，智能化已成为现代电力系统发展的重要方向，随着相关内容的完善、实践的丰富以及模式的日益成熟，智能技术必将深入电力系统运行的各个环节，对设备进行全面分析并进行故障的预防，减少故障发生风险，降低资源能耗并综合提高运行效率。而相关电力单位也应提高对智能技术的重视程度，加大研究投入，全面促进电力自动化、智能化的稳步发展。
参考文献：
[1]庄铭文.电力系统自动化中智能技术的实践探析[J].无线互联科技，2020，17（24）：77-78.
[2]王文飞.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用[J].中国设备工程，2020（21）：33-35.
[3]米立成，何青，侯宇辰.浅谈电力系统自动化智能控制策略[J].电工材料，2020（05）：11-13.
[4]崔秀敏，王耀成.探究电力自动化控制系统中的智能技术[J].江西电力职业技术学院学报，2020，33（08）：16-17+22.
（新疆特变电工自控设备有限公司，新疆 昌吉831100）