【摘 要】
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本文应用遗传算法技术 ,结合人工神经网络 ,提出了路面养护决策的一种新方法——基于遗传算法的人工神经网络 (GANN法 ) ,并分析了其工作原理。与传统方法相比 ,该方法加快了
【机 构】
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长安大学公路工程学院,长安大学公路工程学院 西安市710064,西安市710064
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本文应用遗传算法技术 ,结合人工神经网络 ,提出了路面养护决策的一种新方法——基于遗传算法的人工神经网络 (GANN法 ) ,并分析了其工作原理。与传统方法相比 ,该方法加快了系统的决策学习速度 ,提高了决策的可信度。实例计算结果表明 ,GANN为处理路面养护决策这类复杂非线性优化问题 ,提供了一种高效最优化的解决方案
In this paper, genetic algorithm technology, combined with artificial neural network, proposed a new method of pavement maintenance decision - based on genetic algorithm artificial neural network (GANN), and analyzed its working principle. Compared with the traditional method, this method accelerates the decision-making speed of the system and improves the credibility of the decision-making. The calculation results of examples show that GANN provides a highly efficient and optimized solution to complex nonlinear optimization problems such as pavement maintenance decision making
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