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摘 要：随着科技的不断发展，人工智能技术在人力资源管理中应用广泛，对人力资源管理产生了重要影响，人工智能提高了人力资源管理工作效率，提高企业薪酬管理合理性，促进企业管理模式转型。人工智能同时为人力资源管理带来新的挑战，引发严重的社会问题，人力资源管理从业门槛提高，大批缺乏资金的小型企业面临破产倒闭，企业要用心思想方法升级传统管理模式，推动人力资源管理创新，使人工智能为现代人力资源管理注入新动力。
关键词：人工智能;人力资源管理;工作模式
新技术日新月异的今天，从语音技术，图像识别技术，VR到大数据到人工智能等逐渐走入人们的日常生活，改变了以往的生活方式，对企业管理带来了新的影响。人工智能在自然语言处理等领域技术日臻成熟受到广泛关注，在各领域得到了广泛应用，无无人超市，刷脸支付，机器阅卷等，人工智能对各行业带来了新的挑战。人工智能产品在人力资源管理实践中得到很多应用内，推动组织结构扁平化，其积极影响包括提升管理至，提高培训有效性，降低人力资源管理成本，降低人才流失成本，推动人力资源管理变革，提升战略人力资源管理能力等。消极影响包括颠覆传统管理模式，人工智能专业人才短缺，人力资源管理包括人力资源的获取，激励等工作，在人工智能时代背景下如何改变传统管理模式，探索新的管理方式，使人工智能技术更好的为人力资源管理服务，成为企业人力资源管理面临的新课题。
一、人工智能的研究
人工智能的概念最早由约翰·麦卡锡于1955年提出，定义是使机器像人一样行为能力的技术。定义忽视了可以像人一样的思维。人工智能是通过研究如何使计算机完成人类完成的工作，使机器有能力代替需要人类智力完成的工作。随着时代的发展，使得生产提供产品服务过程信息化，人类以前繁杂，重复的劳务随着人工智能发展逐渐消失，可重复性的任务呗不断优化，达到降低企业总承包的目的。2018年中国在人工智能市场容量达到339亿元，中国成为人工智能的最大潜力市场，2017年国务院颁布《人工智能发展规划》，规划人工智能从AI创业园到产业基地的战略。
随着全球化发展，运用各种语言成为企业对管理者胜任力的要求，自然语言处理是人工智能应用对英语等多国语言自动连接应用的技术，在各国会议中有所应用。予以分析等是开展自然语言处理研究的主要方式，需要丰富的应用场景内，如观点挖掘，信息检索等。N-Gram Model应用范围较广，在相同的发音不同文字中需找到对应点，通过技术可知道句子出现的概率，能筛选出最为连贯完整的句子。用户在表达中仅表达半句，可利用技术推断用户表达的思想内容。日常生活中使用的搜狗输入法提升即使用N-Gram Model技术。
国外学者对人工智能的研究有不同的观点，研究具体职业受人工智能影响的程度，结果显示47%的美国就业总人口未来面临就业危机，信息录入员，保险承销商等岗位由于不需关注外界变化，被人工智能取代的概率很大。我国学者对人工智能的研究起步较晚，近年来研究数量不断上升。有研究表明人工智能会为人类创造更多的机会，人工智能技术对就业产生新的需求，但只能减缓失业。国内有很多对人工智能与就业关系的研究成果，学者对人工智能是否会超过人类智慧问题争论不休。关于人工智能对人力资源管理的影响学界研究结果较少，本文考虑人工智能为人力资源管理带来的机遇与挑战，使人工智能成为人力资源管理工作新动能。
二、人工智能对人力资源管理带来的机遇
人工智能对常规的重复性工作具有绝对优势，由于业务繁重等原因，面对冗杂的工作，人们往往出现工作失误，人工智能设定程序按照指令做事，工作结果误差极小，由于拥有超越人类的计算能力，人工智能可辅助人力资源管理工作者开展入职档案建立等常规性业务，取代简历筛选等重复性工作。HR有更多时间投入人力资源战略规划等深层次工作，充分发挥人力资源管理在企业中的战略作用。
人工智能可根据企业需求，精确定位与企业匹配的员工，人工智能学习了解某个岗位任职资格，根据指标筛选出符合标准的候选人，不会由于应聘者超长发挥做出错误决策，充分发挥员工能力，人工智能在招聘环节应用广泛，公司使用人工智能软件进行招聘可有效提高工作效率，已有许多企业开发辅助招聘产品，智能系统能避免简历与岗位对比花费时间，深度学习能力分析人力资源需求，在面试中可代替HR进行结构化面试初步甄选。
薪酬管理是人力资源管理工作的难点，要想员工开除合理水平的薪资，保证其工作满意度，同时考虑薪酬水平關系企业的成本，管理工作者制定岗位薪酬不了解市场平均水平，导致制定结果无法实现薪酬管理的公平性。企业复杂的定薪模式使管理者发薪前忙乱，人工智能能根据岗位职责，行业薪酬数据，CPI增速，失业率，公司周边房价增速等情况建立合理的薪酬等级，实现同工同酬，保证企业薪酬体系合理运行，提升人力资源管理工作质量。
三、人工智能对人力资源管理带来的挑战
我国现有劳动人口8.07亿，预计劳动人口数量将下降2000万左右，劳动年龄人口减少使得失业人数逐年递增，人工智能的发展使失业现象更加普遍。2018年，唐山市取消路桥收费站，ETC替代人工收费，提升了路面交通顺畅度，收费站工作人员失业，人工智能高速发展使得部分重复的机械性劳动被取代，大部分装订装配工作变成机器劳动，电子系统代替人力工作。人工智能将取代大部分工作岗位，人力资源管理工作中很多重复性岗位面临危机，大部分工作可能被人工智能取代，如企业招聘等传统运作受到智能化影响，事务性工作被低成本的人工智能代替。培训专员等非核心岗位将面临淘汰。
中国人大教授彭剑锋教授认为人力资源管理分为人事行政管理、战略人力资源管理，人力资源管理工作要求在社会发展不同阶段不同，人事管理阶段以人事行政事务为主要内容，人力资源专业职能管理要求关注人与组织的配置。人力资源管理要以互联网为基础，由于人工智能发展为企业采用，人力资源管理变得更系统化，从事基础性人力资源管理工作的从业者无法满足企业发展需求。 2017年，诸多跟不上时代发展步伐的国内外企业在激烈的竞争中落败，许多企业对新发展理念不敢实践，现代人工智能时代下，企业竞争更加激烈，如不进行创新会导致企业被锁定在缺乏效率的状态，企业应重视人工智能的应用，辅助开展企业运营管理相关工作。使人工智能人力资源管理为企业发展提供支撑，不能利用人工智能进行管理会被同行超越，必须以具有挑战性的人工智能视角关注领导力，企业文化等。
四、人工智能背景企业人力资源管理模式
传统人力资源管理是物化管理，将人力资源管理同对设备等物质资源管理方式等同，未认识到人力资本存量的变化，事物复杂性不断变化。传统人力资源管理系统中包括员工招聘，员工关系管理等方面，随着人工智能普及化，关注用户体验成为人力资源管理系统的新特征，人工智能技术下人力资源管理包括地层的ERP，刷脸支付等人力资源管理系统，机器学习平台包括图像技术，及顶层用户产品可视界面。
能岗匹配被视为人力资源招聘的黄金法则，每个人学历，智力水平等因素有区别，工作在难度上不同，需要让不同人力资本存量的人力资源做到不同难度的事情，使人力资源效率得到最大发挥。传统招聘中没有标准化流程，招聘标准往往由招聘人员经验等主观因素确定，导致发生能岗不匹配。人工智能技术发展为招聘中出现的问题带来了解决方法。可以在招聘中得到应用，可以通过OCR技术对简历图文识别，对简历特征分析基础上解析，解析技术有正则表达式匹配等，通过对简历解析筛选符合企业职位需求的简历。对较高的职位效果较好，面试前分析职位所需胜任力，面试环节可以自动对应聘者提出职位所需具备素质问题，使用介绍性等提问方式对应聘者发问。
随着企业竞争加剧，企业认识到人才是塑造核心竞争力的关键，人工智能时代，采用大数据系统分析员工离职因素包括学历，获得培训机会，企业薪酬水平缺乏公平性，工作环境欠佳等因素，可能是国家地方政策指引等外部因素，對企业内部员工进行分析得到离职倾向员工及影响因素，采取针对性解决办法，降低员工的离职率，降低因员工离职招聘的成本。
参考文献：
[1]“互联网+”与人工智能驱动党建研究——高校“智慧党建”的理论创新与发展趋势[J]. 刘春丽，马凤毛. 大连大学学报. 2019（04）
[2]人工智能时代个人信息数据安全问题的法律规制[J]. 缪文升. 广西社会科学. 2018（09）
[3]人工智能引领干部教育创新发展[J]. 丁茂战，刘海军.行政管理改革. 2018（09）
关键词：人工智能;人力资源管理;工作模式
新技术日新月异的今天，从语音技术，图像识别技术，VR到大数据到人工智能等逐渐走入人们的日常生活，改变了以往的生活方式，对企业管理带来了新的影响。人工智能在自然语言处理等领域技术日臻成熟受到广泛关注，在各领域得到了广泛应用，无无人超市，刷脸支付，机器阅卷等，人工智能对各行业带来了新的挑战。人工智能产品在人力资源管理实践中得到很多应用内，推动组织结构扁平化，其积极影响包括提升管理至，提高培训有效性，降低人力资源管理成本，降低人才流失成本，推动人力资源管理变革，提升战略人力资源管理能力等。消极影响包括颠覆传统管理模式，人工智能专业人才短缺，人力资源管理包括人力资源的获取，激励等工作，在人工智能时代背景下如何改变传统管理模式，探索新的管理方式，使人工智能技术更好的为人力资源管理服务，成为企业人力资源管理面临的新课题。
一、人工智能的研究
人工智能的概念最早由约翰·麦卡锡于1955年提出，定义是使机器像人一样行为能力的技术。定义忽视了可以像人一样的思维。人工智能是通过研究如何使计算机完成人类完成的工作，使机器有能力代替需要人类智力完成的工作。随着时代的发展，使得生产提供产品服务过程信息化，人类以前繁杂，重复的劳务随着人工智能发展逐渐消失，可重复性的任务呗不断优化，达到降低企业总承包的目的。2018年中国在人工智能市场容量达到339亿元，中国成为人工智能的最大潜力市场，2017年国务院颁布《人工智能发展规划》，规划人工智能从AI创业园到产业基地的战略。
随着全球化发展，运用各种语言成为企业对管理者胜任力的要求，自然语言处理是人工智能应用对英语等多国语言自动连接应用的技术，在各国会议中有所应用。予以分析等是开展自然语言处理研究的主要方式，需要丰富的应用场景内，如观点挖掘，信息检索等。N-Gram Model应用范围较广，在相同的发音不同文字中需找到对应点，通过技术可知道句子出现的概率，能筛选出最为连贯完整的句子。用户在表达中仅表达半句，可利用技术推断用户表达的思想内容。日常生活中使用的搜狗输入法提升即使用N-Gram Model技术。
国外学者对人工智能的研究有不同的观点，研究具体职业受人工智能影响的程度，结果显示47%的美国就业总人口未来面临就业危机，信息录入员，保险承销商等岗位由于不需关注外界变化，被人工智能取代的概率很大。我国学者对人工智能的研究起步较晚，近年来研究数量不断上升。有研究表明人工智能会为人类创造更多的机会，人工智能技术对就业产生新的需求，但只能减缓失业。国内有很多对人工智能与就业关系的研究成果，学者对人工智能是否会超过人类智慧问题争论不休。关于人工智能对人力资源管理的影响学界研究结果较少，本文考虑人工智能为人力资源管理带来的机遇与挑战，使人工智能成为人力资源管理工作新动能。
二、人工智能对人力资源管理带来的机遇
人工智能对常规的重复性工作具有绝对优势，由于业务繁重等原因，面对冗杂的工作，人们往往出现工作失误，人工智能设定程序按照指令做事，工作结果误差极小，由于拥有超越人类的计算能力，人工智能可辅助人力资源管理工作者开展入职档案建立等常规性业务，取代简历筛选等重复性工作。HR有更多时间投入人力资源战略规划等深层次工作，充分发挥人力资源管理在企业中的战略作用。
人工智能可根据企业需求，精确定位与企业匹配的员工，人工智能学习了解某个岗位任职资格，根据指标筛选出符合标准的候选人，不会由于应聘者超长发挥做出错误决策，充分发挥员工能力，人工智能在招聘环节应用广泛，公司使用人工智能软件进行招聘可有效提高工作效率，已有许多企业开发辅助招聘产品，智能系统能避免简历与岗位对比花费时间，深度学习能力分析人力资源需求，在面试中可代替HR进行结构化面试初步甄选。
薪酬管理是人力资源管理工作的难点，要想员工开除合理水平的薪资，保证其工作满意度，同时考虑薪酬水平關系企业的成本，管理工作者制定岗位薪酬不了解市场平均水平，导致制定结果无法实现薪酬管理的公平性。企业复杂的定薪模式使管理者发薪前忙乱，人工智能能根据岗位职责，行业薪酬数据，CPI增速，失业率，公司周边房价增速等情况建立合理的薪酬等级，实现同工同酬，保证企业薪酬体系合理运行，提升人力资源管理工作质量。
三、人工智能对人力资源管理带来的挑战
我国现有劳动人口8.07亿，预计劳动人口数量将下降2000万左右，劳动年龄人口减少使得失业人数逐年递增，人工智能的发展使失业现象更加普遍。2018年，唐山市取消路桥收费站，ETC替代人工收费，提升了路面交通顺畅度，收费站工作人员失业，人工智能高速发展使得部分重复的机械性劳动被取代，大部分装订装配工作变成机器劳动，电子系统代替人力工作。人工智能将取代大部分工作岗位，人力资源管理工作中很多重复性岗位面临危机，大部分工作可能被人工智能取代，如企业招聘等传统运作受到智能化影响，事务性工作被低成本的人工智能代替。培训专员等非核心岗位将面临淘汰。
中国人大教授彭剑锋教授认为人力资源管理分为人事行政管理、战略人力资源管理，人力资源管理工作要求在社会发展不同阶段不同，人事管理阶段以人事行政事务为主要内容，人力资源专业职能管理要求关注人与组织的配置。人力资源管理要以互联网为基础，由于人工智能发展为企业采用，人力资源管理变得更系统化，从事基础性人力资源管理工作的从业者无法满足企业发展需求。 2017年，诸多跟不上时代发展步伐的国内外企业在激烈的竞争中落败，许多企业对新发展理念不敢实践，现代人工智能时代下，企业竞争更加激烈，如不进行创新会导致企业被锁定在缺乏效率的状态，企业应重视人工智能的应用，辅助开展企业运营管理相关工作。使人工智能人力资源管理为企业发展提供支撑，不能利用人工智能进行管理会被同行超越，必须以具有挑战性的人工智能视角关注领导力，企业文化等。
四、人工智能背景企业人力资源管理模式
传统人力资源管理是物化管理，将人力资源管理同对设备等物质资源管理方式等同，未认识到人力资本存量的变化，事物复杂性不断变化。传统人力资源管理系统中包括员工招聘，员工关系管理等方面，随着人工智能普及化，关注用户体验成为人力资源管理系统的新特征，人工智能技术下人力资源管理包括地层的ERP，刷脸支付等人力资源管理系统，机器学习平台包括图像技术，及顶层用户产品可视界面。
能岗匹配被视为人力资源招聘的黄金法则，每个人学历，智力水平等因素有区别，工作在难度上不同，需要让不同人力资本存量的人力资源做到不同难度的事情，使人力资源效率得到最大发挥。传统招聘中没有标准化流程，招聘标准往往由招聘人员经验等主观因素确定，导致发生能岗不匹配。人工智能技术发展为招聘中出现的问题带来了解决方法。可以在招聘中得到应用，可以通过OCR技术对简历图文识别，对简历特征分析基础上解析，解析技术有正则表达式匹配等，通过对简历解析筛选符合企业职位需求的简历。对较高的职位效果较好，面试前分析职位所需胜任力，面试环节可以自动对应聘者提出职位所需具备素质问题，使用介绍性等提问方式对应聘者发问。
随着企业竞争加剧，企业认识到人才是塑造核心竞争力的关键，人工智能时代，采用大数据系统分析员工离职因素包括学历，获得培训机会，企业薪酬水平缺乏公平性，工作环境欠佳等因素，可能是国家地方政策指引等外部因素，對企业内部员工进行分析得到离职倾向员工及影响因素，采取针对性解决办法，降低员工的离职率，降低因员工离职招聘的成本。
参考文献：
[1]“互联网+”与人工智能驱动党建研究——高校“智慧党建”的理论创新与发展趋势[J]. 刘春丽，马凤毛. 大连大学学报. 2019（04）
[2]人工智能时代个人信息数据安全问题的法律规制[J]. 缪文升. 广西社会科学. 2018（09）
[3]人工智能引领干部教育创新发展[J]. 丁茂战，刘海军.行政管理改革. 2018（09）