时间序列长度对基于ARIMA模型的月径流预报效果的影响分析

来源 :长江大学学报(自科版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:quentin324
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时间序列长度是影响径流预报效果的重要不确定性因素。以宜昌水文站1949年至2001年逐月径流资料为数据源,选取长度2年、3年、…、52年的观测数据建立ARIMA模型对预报年2001年的月径流进行预测,并就预测效果进行对比分析。研究表明,随着时间序列长度增加,预报精度逐渐提高并稳定,且非汛期相对汛期而言,只需较短的序列长度就能达到较好的预报效果。
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