【摘 要】
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针对语义分割任务需要足够大的感受野和空间细节问题,提出了一个带孔金字塔注意力(dilated pyramid attention, DPA)来增大网络的感受野和空间细节,并结合DPA提出了一个用于实时语义分割的带孔金字塔注意力网络(dilated pyramid attention network, DPANet)。在Cityscapes数据集和CamVid数据集上的实验验证了所提模块的有效性和网
【机 构】
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天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384;天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384;齐鲁工业大学人工智能研究院,济南250101
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针对语义分割任务需要足够大的感受野和空间细节问题,提出了一个带孔金字塔注意力(dilated pyramid attention, DPA)来增大网络的感受野和空间细节,并结合DPA提出了一个用于实时语义分割的带孔金字塔注意力网络(dilated pyramid attention network, DPANet)。在Cityscapes数据集和CamVid数据集上的实验验证了所提模块的有效性和网络的优越性,该网络在Cityscapes验证集上的平均交并比可达76.51%,在输入图片尺寸为1 024
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