【摘 要】
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为解决极端光照条件下场景反射率的估计问题,对准确分离场景反射率层和光照层的方法进行研究。利用不同曝光图像的反射率一致性假设,结合反射率稀疏性和光照平滑性的先验知识,提出了一种新的基于多曝光图像的本征分解方法,分离反射率层和光照层;采集特定光照环境下的图像集,从定量和定性两方面验证所提方法的优越性;将分解结果用于图像编辑任务,包括纹理去除和纹理替换,阐述所提方法在图像处理领域的应用价值。实验结果表明
【机 构】
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北京理工大学计算机学院,北京100081
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为解决极端光照条件下场景反射率的估计问题,对准确分离场景反射率层和光照层的方法进行研究。利用不同曝光图像的反射率一致性假设,结合反射率稀疏性和光照平滑性的先验知识,提出了一种新的基于多曝光图像的本征分解方法,分离反射率层和光照层;采集特定光照环境下的图像集,从定量和定性两方面验证所提方法的优越性;将分解结果用于图像编辑任务,包括纹理去除和纹理替换,阐述所提方法在图像处理领域的应用价值。实验结果表明,即使在极端光照条件下(场景中的高亮光或暗黑区域),所提方法也可以较好地估计场景反射率。
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