【摘 要】
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采用紫外可见（ultraviolet/visible,UV-Vis）光谱技术和近红外（near-infrared,NIR）光谱技术及信息融合技术对乙醇汽油中乙醇含量进行了检测。首先采用组合区间偏最小二乘（synergy i
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,内蒙古民族大学物理与电子信息学院
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采用紫外可见（ultraviolet/visible,UV-Vis）光谱技术和近红外（near-infrared,NIR）光谱技术及信息融合技术对乙醇汽油中乙醇含量进行了检测。首先采用组合区间偏最小二乘（synergy interval PLS,SiPLS）算法作为特征提取方法,分别建立了基于UV-Vis和NIR光谱的偏最小二乘（PLS）回归模型;再根据油品的实际情况,运用信息融合理论将UV-Vis和NIR光谱信息进行融合,建立了数据级融合（low level data fusion,LLDF）和特征级融
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