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摘 要：在近年提出的“一带一路”战略带动下，我国的进出口贸易必将发生不小的变化，进出口贸易的变动将促进产业结构的优化。根据2004—2013年中国对东盟十国的商品进出口额数据，采用回归分析方法，同时根据2014年12月至2015年5月中国对东盟十国进出口额月度数据，采用灰色预测模型，得出以下结论：初级产品进口比重的增加会减少第一产业的比重，工业制成品进口比重和工业制成品出口比重的增加都会带来第二产业比重的增加。随着战略进程的加快，贸易进出口总额将会持续增长。最后，就我国把握好“一带一路”发展机遇，利用进出口贸易的增长促进产业结构的优化提出建议。
关键词：“一带一路”战略；进出口贸易；产业结构优化；回归模型
中图分类号：F74 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）09-0172-02
引言
受美国金融危机、欧洲债务危机的影响，全球经济进入调整期。欧美发达国家经济复苏进程缓慢，部分新兴经济体国家发展速度减缓，中国经济增长速度下滑，进入“经济新常态”。政府坚持推进“稳中求进”的工作基调，在此基础上，政府提出了“一带一路”战略。在“一带一路”战略实行下，通过我国与其他国家、地区的相互贸易，推动我国对外开放区域结构转型升级；大量基础设施建设和产业投资，推动我国铁路运输业和金融业等产业的迅速发展；不同国家的贸易交流，发挥地区间劳动力、资源等优势，提高资源配置效率，促进产业优化升级。2010年，“中国—东盟自贸区”建立。而中国的制造业发展较为迅速，金属产品、化工产品以及服装、纺织品等轻工业产品具有相对优势，东盟地区在天然气、天然橡胶等资源性初级产品以及电子电器等机电产品的零部件及半成品具有相对优势。经济优势的互补，推动贸易结构的合理化，进而推动我国第一二三产业结构调整。本文以东盟地区为例，研究“一带一路”背景下中国与东盟之间进出口贸易对我国产业结构调整的意义。
一、指标选取与数据来源
根据《国际贸易标准分类》SITC将我国进出口商品分为十个门类（0-9）其中初级产品指SITC的0-4类，工业制成品指SITC的5-9类。而初级产品基本上是第一产业的产出，而工业制成品基本上是第二产业的产出。所以，选择以下解释变量作为商品结构和产业结构关系的指标：ONE=第一产业比重，XP=初级产品出口比重，MP=初级产品进口比重和TWO=第二产业比重，XM=工业制成品出口比重，MM=工业制成品进口比重。为了对中国—东盟进出口商品的总体情况进行预测，选取指标如下：中国—东盟的进口总额、中国—东盟的出口总额。本文采用的数据来自联合国贸易商品统计数据库和《中国统计年鉴》，数据包含2004—2013年中国对东盟十国的进、出口总额以及按照国际贸易标准SITC划分的各门类商品的进出口额，进出口商品价值额。
二、回归模型的建立
（一）数据的预处理
本文所选取的指标为时间序列经济数据，为了消除时间序列经济数据的自相关现象，对所有变量的实际值取自然对数，新变量记为Y1—lnONE，X1—lnXP，X2—lnMP，Y2—lnTOW，X3—lnXM，X4—lnMM。
（二）建立回归模型
为了分析初级产品进出口与第一产业间的关系，以Y1作为因变量，X作为自变量建立回归模型：
Y1=β0+β1X1+β2X2+q
β0、β1、β2、β3——待估参数，q——随机扰动项。
可以得到回归模型：Y=4.580+0.861X1-1.839X2
初级产品进口比重每增加1%，第一产业比重减少约1.839%，该结果与现实相符，初级产品进口比重增加，我国初级产品的生产相应减少，第一产业的生产比重减少。因此，我国初级产品的进口变化会影响我国产业结构，且初级产品进口比重的增加能够较快地减少第一产业的比重。
为了分析工业制成品与第二产业的关系，以Y2作为因变量，X作为自变量建立回归模型：
Y2=β0+β1X3+β2X4+q
β0、β1、β2、β3——待估参数，q——随机扰动项。
可以得到回归模型：Y=0.976X3+0.279X4-1.755
工业制成品出口比重每增加1%，第二产业比重会随之增加约1%；工业制成品进口比重每增加1%，第二产业比重会随之增加约0.28%，由此可以看出，工业制成品出口比重增加能够较快的改变第二产业比重。从模型的检验来看，R2=0.85，F值为10.3，P值小于0.05的置信水平，该模型的拟合度良好。
三、灰色预测模型的建立
（一）建立灰色预测模型
（三）模型预测
由上表可知，中国—东盟的贸易总额都是上升趋势，其中出口贸易增长较快，预计在2015年10月将突破2亿人民币，而进口贸易增长较为平缓，预计在2015年11月将达到1亿人民币。根据预测，我国与东盟的双边贸易发展呈上升趋势，说明了中国与东盟之间的贸易合作具有广阔前景。
四、建议
（一）优化我国商品进出口结构的建议
抓住“一带一路”战略发展机遇，政府应该制定一些外商投资优惠政策，吸引外资。多进口高技术产品，少进口附加值较低的产品。“科技是第一生产力”，高科技产品附加值高，同时可以通过对企业的补贴等鼓励国外先进技术和设备的进口，限制附加值较低产品的进口，促进经济发展。优化出口商品结构，实现由出口资源和劳动力密集型产品向出口资本和技术密集型产品的转变。我国应该在保持自身传统优势的基础上，开发新优势，提高产品技术含量，让我国的出口产品朝着高技术、高附加值方向发展。
（二）优化我国产业结构的建议
巩固传统工业制成品贸易，大力发展高新技术产品，推动第二产业升级。中国与东盟的贸易结构与东盟各国的出口优势行业基本一致，所以我国应加强与东盟各国的传统商品贸易，同时也不可忽视发展高附加值产品。东盟成员国中存在经济规模较小、产业结构单一的国家，依赖中国对外出口。中国可以将这些国家需求的劳动密集型产业转移到这些国家，进口耗能的劳动密集型产品，推动国内产业的升级。加速发展资本密集型产业和技术密集型产业，同时进口劳动密集型工业制成品，促进第二产业的优化。
参考文献：
[1] 罗积玉，邢瑛.经济统计分析方法及预测[M].北京：清华大学出版社，1987.
[2] 梁国业，廖健平.数学建模[M].北京：冶金工业出版社，2004.
[3] 徐国祥，等.统计预测与决策[M].上海：上海财经大学出版社，2008.
[4] 张曙霄，等.中国对外贸易结构新论[M].北京：经济科学出版社，2009.
[5] 龚曙明.宏观经济统计分析——理论、方法与实务[M].北京：中国水利水电出版社，2010.
[6] 李坤望，张伯伟，等.国际经济学[M].北京：高等教育出版社，2010.
[7] David A.Freedman.统计模型理论和实践[M].北京：机械工业出版社，2010.
[责任编辑 王玉妹]
关键词：“一带一路”战略；进出口贸易；产业结构优化；回归模型
中图分类号：F74 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）09-0172-02
引言
受美国金融危机、欧洲债务危机的影响，全球经济进入调整期。欧美发达国家经济复苏进程缓慢，部分新兴经济体国家发展速度减缓，中国经济增长速度下滑，进入“经济新常态”。政府坚持推进“稳中求进”的工作基调，在此基础上，政府提出了“一带一路”战略。在“一带一路”战略实行下，通过我国与其他国家、地区的相互贸易，推动我国对外开放区域结构转型升级；大量基础设施建设和产业投资，推动我国铁路运输业和金融业等产业的迅速发展；不同国家的贸易交流，发挥地区间劳动力、资源等优势，提高资源配置效率，促进产业优化升级。2010年，“中国—东盟自贸区”建立。而中国的制造业发展较为迅速，金属产品、化工产品以及服装、纺织品等轻工业产品具有相对优势，东盟地区在天然气、天然橡胶等资源性初级产品以及电子电器等机电产品的零部件及半成品具有相对优势。经济优势的互补，推动贸易结构的合理化，进而推动我国第一二三产业结构调整。本文以东盟地区为例，研究“一带一路”背景下中国与东盟之间进出口贸易对我国产业结构调整的意义。
一、指标选取与数据来源
根据《国际贸易标准分类》SITC将我国进出口商品分为十个门类（0-9）其中初级产品指SITC的0-4类，工业制成品指SITC的5-9类。而初级产品基本上是第一产业的产出，而工业制成品基本上是第二产业的产出。所以，选择以下解释变量作为商品结构和产业结构关系的指标：ONE=第一产业比重，XP=初级产品出口比重，MP=初级产品进口比重和TWO=第二产业比重，XM=工业制成品出口比重，MM=工业制成品进口比重。为了对中国—东盟进出口商品的总体情况进行预测，选取指标如下：中国—东盟的进口总额、中国—东盟的出口总额。本文采用的数据来自联合国贸易商品统计数据库和《中国统计年鉴》，数据包含2004—2013年中国对东盟十国的进、出口总额以及按照国际贸易标准SITC划分的各门类商品的进出口额，进出口商品价值额。
二、回归模型的建立
（一）数据的预处理
本文所选取的指标为时间序列经济数据，为了消除时间序列经济数据的自相关现象，对所有变量的实际值取自然对数，新变量记为Y1—lnONE，X1—lnXP，X2—lnMP，Y2—lnTOW，X3—lnXM，X4—lnMM。
（二）建立回归模型
为了分析初级产品进出口与第一产业间的关系，以Y1作为因变量，X作为自变量建立回归模型：
Y1=β0+β1X1+β2X2+q
β0、β1、β2、β3——待估参数，q——随机扰动项。
可以得到回归模型：Y=4.580+0.861X1-1.839X2
初级产品进口比重每增加1%，第一产业比重减少约1.839%，该结果与现实相符，初级产品进口比重增加，我国初级产品的生产相应减少，第一产业的生产比重减少。因此，我国初级产品的进口变化会影响我国产业结构，且初级产品进口比重的增加能够较快地减少第一产业的比重。
为了分析工业制成品与第二产业的关系，以Y2作为因变量，X作为自变量建立回归模型：
Y2=β0+β1X3+β2X4+q
β0、β1、β2、β3——待估参数，q——随机扰动项。
可以得到回归模型：Y=0.976X3+0.279X4-1.755
工业制成品出口比重每增加1%，第二产业比重会随之增加约1%；工业制成品进口比重每增加1%，第二产业比重会随之增加约0.28%，由此可以看出，工业制成品出口比重增加能够较快的改变第二产业比重。从模型的检验来看，R2=0.85，F值为10.3，P值小于0.05的置信水平，该模型的拟合度良好。
三、灰色预测模型的建立
（一）建立灰色预测模型
（三）模型预测
由上表可知，中国—东盟的贸易总额都是上升趋势，其中出口贸易增长较快，预计在2015年10月将突破2亿人民币，而进口贸易增长较为平缓，预计在2015年11月将达到1亿人民币。根据预测，我国与东盟的双边贸易发展呈上升趋势，说明了中国与东盟之间的贸易合作具有广阔前景。
四、建议
（一）优化我国商品进出口结构的建议
抓住“一带一路”战略发展机遇，政府应该制定一些外商投资优惠政策，吸引外资。多进口高技术产品，少进口附加值较低的产品。“科技是第一生产力”，高科技产品附加值高，同时可以通过对企业的补贴等鼓励国外先进技术和设备的进口，限制附加值较低产品的进口，促进经济发展。优化出口商品结构，实现由出口资源和劳动力密集型产品向出口资本和技术密集型产品的转变。我国应该在保持自身传统优势的基础上，开发新优势，提高产品技术含量，让我国的出口产品朝着高技术、高附加值方向发展。
（二）优化我国产业结构的建议
巩固传统工业制成品贸易，大力发展高新技术产品，推动第二产业升级。中国与东盟的贸易结构与东盟各国的出口优势行业基本一致，所以我国应加强与东盟各国的传统商品贸易，同时也不可忽视发展高附加值产品。东盟成员国中存在经济规模较小、产业结构单一的国家，依赖中国对外出口。中国可以将这些国家需求的劳动密集型产业转移到这些国家，进口耗能的劳动密集型产品，推动国内产业的升级。加速发展资本密集型产业和技术密集型产业，同时进口劳动密集型工业制成品，促进第二产业的优化。
参考文献：
[1] 罗积玉，邢瑛.经济统计分析方法及预测[M].北京：清华大学出版社，1987.
[2] 梁国业，廖健平.数学建模[M].北京：冶金工业出版社，2004.
[3] 徐国祥，等.统计预测与决策[M].上海：上海财经大学出版社，2008.
[4] 张曙霄，等.中国对外贸易结构新论[M].北京：经济科学出版社，2009.
[5] 龚曙明.宏观经济统计分析——理论、方法与实务[M].北京：中国水利水电出版社，2010.
[6] 李坤望，张伯伟，等.国际经济学[M].北京：高等教育出版社，2010.
[7] David A.Freedman.统计模型理论和实践[M].北京：机械工业出版社，2010.
[责任编辑 王玉妹]