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本文提出了一种交通状态判别方法，使之符合交通状态变化连续性。基于浮动车数据特性分析，考虑交通阻抗及临界跳变现象的影响，通过预判别及二次修正，优化了交通状态判别结果。该方法能有效滤除交通状态参数在阈值附近频繁变化产生的交通状态非正常跳变，同时可以修正异常数据导致的交通状态阶跃，从而优化了交通状态判别结果。构架并实现了基于该方法的实证系统，通过多种指标的验证，该方法提高了交通状态发布的准确度。