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将最速下降法与牛顿法有机地结合起来。应用体元分割选取初始点，构造了无约束优化问题的一种混合迭代算法，该混合算法继承了最速下降法的全局收敛性以及牛顿法的快速收敛特点，具有较好的自适应性和较高的精确度。将其应用于电力变压器局部放电点超声波定位中，收到了很好的效果。
变压器局部放电超声定位中的自适应优化算法
【摘 要】
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将最速下降法与牛顿法有机地结合起来。应用体元分割选取初始点，构造了无约束优化问题的一种混合迭代算法，该混合算法继承了最速下降法的全局收敛性以及牛顿法的快速收敛特点，具
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2007年3期
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