多维空间BP神经网络的节假日高速公路网节点拥堵预测分析

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针对国家出台高速公路节假日免收过路费政策,准确预测高速公路路网交通流量,缓解拥堵确保路网运行通畅至为关键。以G15与S28相交叉所形成的公路网为研究对象,选取大溪、黄岩、大田及临海等4个节点2013年及2014年劳动节原始数据为基础,对原始数据首先进行小波分析消除数据噪声,然后选取具有闭环反馈的多维空间BP神经网络建立路网预测模型,输入多维数据进行仿真预测2015年劳动节路网节点流量,并与真实值进行对比,试验结果证明该方法的预测值与真实值具有较好的拟合度。最后依据此模型对2016年劳动节路网流量进行预测,并总结提出应对高速公路路网交通拥堵的措施及进行预测的意义,其余节假日同样可据此模型进行仿真预测。
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