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走进酷特云蓝位于山东即墨的服装工厂，眼前的景象有些意外：这座号称智能工厂的生产线上，不见智能工厂的标配机械臂，反而仍有大量负责不同工种的工人忙碌而迅捷地完成自己的加工工序，与传统的服装加工厂无异。
但再仔细看，每个工人的面前都多了一个小屏幕，这个显示终端，正是“智能工厂”的“智能化”所在——数据。虽然还是那些工人和设备，进行的操作也没有变化，但每一个环节都是由数据流驱动。
这也让这座智能工厂呈现出了另一个不同，在一条流水线上，每一件衣服的面料、版型、颜色、细节各不相同。
在青岛酷特智能股份有限公司（以下简称“酷特云蓝”）董事长张代理看来，这种软性的数据驱动的方式，让整个工厂的状态宛如“一台巨大的3D打印机，需求的数据进来之后，通过这3D打印机产出个性定制的服装”。
酷特云蓝作为传统的服装行业，十几年来在生产流程、商业模式和企业治理体系方面都进行了变革，围绕的主线，就是用工业化流水线进行服装的个性化定制。
酷特智能公司的生产车间。图/ 受访者提供
酷特的转型起源于本世纪初中国服装业面临的困境：毛利率低，只能靠打价格战搞恶性竞争，进而导致库存积压严重。作为一家民营服装企业，2003年张代理意识到了在低端的价格上徘徊没有发展潜力，必须要靠市场和核心竞争力才能生存下去，他思考出来的出路，就是个性化服装定制的战略。
提到服装定制，人们往往会想到两种模式：一是传统服装行业依靠裁缝手工完成的量体裁衣模式;二是为少数需求者提供的超出一般标准的、设计与制作更精良甚至奢侈的高级定制模式。传统定制对于人工过于依赖，时间、效率、成本都会成为束缚企业发展的问题。这样的模式显然无法支撑如酷特这样规模的服装厂的生存。是否能用工业化的手段完成大批量的个性化定制服装？这是张代理当时思考的问题。
服装生产的特点之一就是流水线上的每个工作者只固定完成一道或少数几道工序，以高度的专业化实现较高的生产效率，而每个工作者在某一批服装订单中要完成的工序，是统一而不断重复的。把工业流水线和个性化这两个相互矛盾的模式融为一体，是服装领域的一大难题。
以工业化的智能手段、大数据系统完成自动制版，是完成大批量个性化定制服装需要攻克的首要难关。制版环节是服装设计、加工与生产中的关键一步，关乎整套服装的造型。在传统的服装定制模式中，一个老裁缝一天不休息最多打两套版。
工业互联网应用的一个重要领域就是将生产工艺与生产流程用软件、模型固定并传承下来。酷特云蓝通过利用CAD打版设备和企业自主研发的打版机床，使电脑自动制版成为可能。为了将服装的版型标准化，一个囊括了几百万种版型的版型库被建立了起来，足以满足客户的个性化需求。现在，工厂在接单后，可以根据客户的数据实时生成适合他们的版型，完全摆脱了对制版师的依赖，成本也大幅缩减。
RFID（射频识别）技术的引入则是大规模定制的必然应用，这个技术可以取代人工，对工厂内的工作流程进行分配。客户的人体数据采集完成后传输到数据平台上，RFID制卡人员把全部数据录入到一个电子标签内。此后，这个像身份证一样的标签会跟随与其相对应的那件衣服一直走完全部生产流程。每道加工工序的工人拿到一件分配的衣服，会首先刷卡读数，根据代码转译成的指令来完成具体操作。
经过十余年的探索，酷特云蓝已经从一家传统的成衣工厂转型为一家数据驱动生产全流程的企业，拥有版型、款式、面料、BOM四大数据库，达到百万万亿量级的数据，使工厂可以满足99.99%的人体个性化定制需求。现在，工厂每天能够完成4000多套件个性化服装的生产，每一件服装，从进入生产流程到成衣完成，仅需要七个工作日。
后端的制造流程完成了智能化改造，前端消费者的需求却无法准确直接地到达工厂。在颠覆了生产制造模式后，商业模式也必须随之发生变化。
酷特提出了名为C2M的商业模式，C2M是英文Customer-to-Manufactory（顾客对工厂）的缩写，新型的电子商务互联网商业模式，让工厂直面消费者的个性化需求。
C2M商业生态模式实现了先订后做，卖了再做，工厂里生产的每一件西装都是已经销售出去的，完全实现了产品的零库存。个性化定制解决了让制造业头疼不已的产能过剩、高库存问题。
目前，酷特的订单主要来自两个平台：一是大众创业平台，通过这个平台为服装行业的创业者提供供应链的全部服务，目前约70%的海内外订单来自这个平台;二是CotteYolan，一款直接针对终端消费者的App，它让品牌直接面对消费者，让工厂直接从平台上获取订单。通过简便的操作，使用者就可以在移动端选择喜欢的服装款式，进行个性化的定制。
C2M平台是用户的线上入口，也是大数据平台。它实现了从产品定制、交易、支付、设计、制作工艺、生产流程、后处理到物流配送、售后服务全过程的数据化驱动和网络化运作。顾客下单后，工厂才进行生产，没有资金和货品积压，运营简单，实现了“按需生产、零库存”，可以最大限度地让利给消费者，而消费者也无需再分摊企业成本。定制生产在成本上只比批量制造高10%，但收益却能达到两倍以上。
在自身改造的过程中，酷特逐渐开发出BOM（物料清单系统）、MES（制造执行系统）、APS（高级生产排程系统）、OMS（订单管理系统）、WMS（仓库管理系统）、SCM（供应链管理系统）、ERP（企业资源计划）等技术体系，并形成解决方案帮助具有共性的中小企业转型。如今，已经有牛仔服装、鞋帽、家具、机械、电器等多个行业的近百家试点企业应用成套解决方案。
在完成智能制造模式转型后，原有的组织架构和管理方式与先进生产线的矛盾开始显现。企业的领导化、部门、科层、审批等越来越成为生产和管理的桎梏。
制造业的数据化不仅表现为数据驱动的生产流程、变革管理方式，数据还成为流程诊断的重要工具。在传统的生产企业中，企业经营的健康状况需要按照月度甚至季度来进行總结评估，这种方式容易产生经营盲区，无法保证企业在走错经营方向时及时止步，而酷特云蓝用数据实时监察的方式，能令经营者随时掌握企业状况，有助于及时改进企业的失误并使其快速成长。
这种平台化、数字化、数据化的改变，颠覆了传统管理模式。在实际治理中，整套体系为公司减少了80%的生产管理岗位，企业效益提升20%。
“一切都依赖于平台上的数据，企业的一切都是数据化的，企业发展不会因为经营者的变更而出现太大变化。”这是张代理的愿景，他也相信，这套方法可以帮助到那些正在面临传承难题的中小企业。
但再仔细看，每个工人的面前都多了一个小屏幕，这个显示终端，正是“智能工厂”的“智能化”所在——数据。虽然还是那些工人和设备，进行的操作也没有变化，但每一个环节都是由数据流驱动。
这也让这座智能工厂呈现出了另一个不同，在一条流水线上，每一件衣服的面料、版型、颜色、细节各不相同。
在青岛酷特智能股份有限公司（以下简称“酷特云蓝”）董事长张代理看来，这种软性的数据驱动的方式，让整个工厂的状态宛如“一台巨大的3D打印机，需求的数据进来之后，通过这3D打印机产出个性定制的服装”。
酷特云蓝作为传统的服装行业，十几年来在生产流程、商业模式和企业治理体系方面都进行了变革，围绕的主线，就是用工业化流水线进行服装的个性化定制。
用工业化的方式定制服装
酷特的转型起源于本世纪初中国服装业面临的困境：毛利率低，只能靠打价格战搞恶性竞争，进而导致库存积压严重。作为一家民营服装企业，2003年张代理意识到了在低端的价格上徘徊没有发展潜力，必须要靠市场和核心竞争力才能生存下去，他思考出来的出路，就是个性化服装定制的战略。
提到服装定制，人们往往会想到两种模式：一是传统服装行业依靠裁缝手工完成的量体裁衣模式;二是为少数需求者提供的超出一般标准的、设计与制作更精良甚至奢侈的高级定制模式。传统定制对于人工过于依赖，时间、效率、成本都会成为束缚企业发展的问题。这样的模式显然无法支撑如酷特这样规模的服装厂的生存。是否能用工业化的手段完成大批量的个性化定制服装？这是张代理当时思考的问题。
服装生产的特点之一就是流水线上的每个工作者只固定完成一道或少数几道工序，以高度的专业化实现较高的生产效率，而每个工作者在某一批服装订单中要完成的工序，是统一而不断重复的。把工业流水线和个性化这两个相互矛盾的模式融为一体，是服装领域的一大难题。
以工业化的智能手段、大数据系统完成自动制版，是完成大批量个性化定制服装需要攻克的首要难关。制版环节是服装设计、加工与生产中的关键一步，关乎整套服装的造型。在传统的服装定制模式中，一个老裁缝一天不休息最多打两套版。
工业互联网应用的一个重要领域就是将生产工艺与生产流程用软件、模型固定并传承下来。酷特云蓝通过利用CAD打版设备和企业自主研发的打版机床，使电脑自动制版成为可能。为了将服装的版型标准化，一个囊括了几百万种版型的版型库被建立了起来，足以满足客户的个性化需求。现在，工厂在接单后，可以根据客户的数据实时生成适合他们的版型，完全摆脱了对制版师的依赖，成本也大幅缩减。
RFID（射频识别）技术的引入则是大规模定制的必然应用，这个技术可以取代人工，对工厂内的工作流程进行分配。客户的人体数据采集完成后传输到数据平台上，RFID制卡人员把全部数据录入到一个电子标签内。此后，这个像身份证一样的标签会跟随与其相对应的那件衣服一直走完全部生产流程。每道加工工序的工人拿到一件分配的衣服，会首先刷卡读数，根据代码转译成的指令来完成具体操作。
经过十余年的探索，酷特云蓝已经从一家传统的成衣工厂转型为一家数据驱动生产全流程的企业，拥有版型、款式、面料、BOM四大数据库，达到百万万亿量级的数据，使工厂可以满足99.99%的人体个性化定制需求。现在，工厂每天能够完成4000多套件个性化服装的生产，每一件服装，从进入生产流程到成衣完成，仅需要七个工作日。
直面消费者的商业模式
后端的制造流程完成了智能化改造，前端消费者的需求却无法准确直接地到达工厂。在颠覆了生产制造模式后，商业模式也必须随之发生变化。
酷特提出了名为C2M的商业模式，C2M是英文Customer-to-Manufactory（顾客对工厂）的缩写，新型的电子商务互联网商业模式，让工厂直面消费者的个性化需求。
C2M商业生态模式实现了先订后做，卖了再做，工厂里生产的每一件西装都是已经销售出去的，完全实现了产品的零库存。个性化定制解决了让制造业头疼不已的产能过剩、高库存问题。
目前，酷特的订单主要来自两个平台：一是大众创业平台，通过这个平台为服装行业的创业者提供供应链的全部服务，目前约70%的海内外订单来自这个平台;二是CotteYolan，一款直接针对终端消费者的App，它让品牌直接面对消费者，让工厂直接从平台上获取订单。通过简便的操作，使用者就可以在移动端选择喜欢的服装款式，进行个性化的定制。
C2M平台是用户的线上入口，也是大数据平台。它实现了从产品定制、交易、支付、设计、制作工艺、生产流程、后处理到物流配送、售后服务全过程的数据化驱动和网络化运作。顾客下单后，工厂才进行生产，没有资金和货品积压，运营简单，实现了“按需生产、零库存”，可以最大限度地让利给消费者，而消费者也无需再分摊企业成本。定制生产在成本上只比批量制造高10%，但收益却能达到两倍以上。
在自身改造的过程中，酷特逐渐开发出BOM（物料清单系统）、MES（制造执行系统）、APS（高级生产排程系统）、OMS（订单管理系统）、WMS（仓库管理系统）、SCM（供应链管理系统）、ERP（企业资源计划）等技术体系，并形成解决方案帮助具有共性的中小企业转型。如今，已经有牛仔服装、鞋帽、家具、机械、电器等多个行业的近百家试点企业应用成套解决方案。
用治理取代管理
在完成智能制造模式转型后，原有的组织架构和管理方式与先进生产线的矛盾开始显现。企业的领导化、部门、科层、审批等越来越成为生产和管理的桎梏。
制造业的数据化不仅表现为数据驱动的生产流程、变革管理方式，数据还成为流程诊断的重要工具。在传统的生产企业中，企业经营的健康状况需要按照月度甚至季度来进行總结评估，这种方式容易产生经营盲区，无法保证企业在走错经营方向时及时止步，而酷特云蓝用数据实时监察的方式，能令经营者随时掌握企业状况，有助于及时改进企业的失误并使其快速成长。
这种平台化、数字化、数据化的改变，颠覆了传统管理模式。在实际治理中，整套体系为公司减少了80%的生产管理岗位，企业效益提升20%。
“一切都依赖于平台上的数据，企业的一切都是数据化的，企业发展不会因为经营者的变更而出现太大变化。”这是张代理的愿景，他也相信，这套方法可以帮助到那些正在面临传承难题的中小企业。