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蚁群算法在直升机航迹规划中的应用
蚁群算法在直升机航迹规划中的应用
来源 :黑龙江科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zb280048797
【摘 要】
:
本文介绍了一种蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)在直升机航路规划中的应用,给出的n个目标点的坐标信息,利用蚁群算法计算出最短路径;并利用MFC生成最优路径。该方法直观
【作 者】
:
皮玉全
王平
【机 构】
:
中北大学
【出 处】
:
黑龙江科技信息
【发表日期】
:
2010年23期
【关键词】
:
航迹规划
蚁群算法
最优路径
route planning
Ant Colony Optimization
optimal path
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本文介绍了一种蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)在直升机航路规划中的应用,给出的n个目标点的坐标信息,利用蚁群算法计算出最短路径;并利用MFC生成最优路径。该方法直观、有效;经过多次的实验论证,有着较高的应用价值。
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