一种确定模糊测度参数的粒子群和梯度下降混合算法

• 作 者: 王兵 樊星 顾力栩 赵环宇
• 机 构: 河北大学数学与计算机学院,河北大学医工交叉研究中心,上海交通大学生物医学工程学院,河北省食品质量监督检验研究院,
• 出 处: 河北师范大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2014年01期
• 关键词: 模糊测度 算法 模糊积分 粒子群算法 梯度下降算法 原始算法 有限集合 梯度 子群 遗传算法

根据粒子群算法和梯度下降算法的特点,针对确定模糊测度的特性,设计基于2种技术的混合算法.在比较分析原始算法以及其他相关算法的基础上,证明了算法的有效性和高效性.

According to the characteristics of particle swarm optimization algorithm and gradient descent algorithm, a hybrid algorithm based on two techniques is designed to determine the properties of fuzzy measure.Based on the comparative analysis of the original algorithm and other related algorithms, the algorithm is proved to be effective and efficient.