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Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,在决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则.本文将Rough集属性约简应用到判定树归纳分类方法中, 明显优化判定树,简化数据挖掘的过程.
基于Rough集实现判定树归纳分类算法的简化
【摘 要】
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Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,在决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则.本文将Rough集属性约简应用到判定树归纳分类方法中, 明显优化
【机 构】
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南昌大学
【出 处】
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盐城工学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年3期
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