【摘 要】
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针对动态模糊性问题,利用动态模糊逻辑,采用“自下而上”的设计原则,提出1种基于动态模糊逻辑的逆归结学习方法,该方法利用动态模糊谓词逻辑来描述学习问题,通过学习算法计算
【机 构】
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江苏第二师范学院苏州学前教育分院,南京大学计算机科学与技术系,苏州大学计算机科学与技术学院,
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针对动态模糊性问题,利用动态模糊逻辑,采用“自下而上”的设计原则,提出1种基于动态模糊逻辑的逆归结学习方法,该方法利用动态模糊谓词逻辑来描述学习问题,通过学习算法计算出问题的假设。通过实例验证了算法的有效性,同时找到了一种从一般到特殊的认知规律的表示方法。
Aiming at the problem of dynamic fuzziness, a dynamic regress learning method based on dynamic fuzzy logic is proposed by using dynamic fuzzy logic and the principle of “bottom-up ”. This method uses dynamic fuzzy predicate logic to describe learning problems by Learning algorithm to calculate the problem hypothesis. The validity of the algorithm is verified by an example, meanwhile, a general representation of the cognitive rule is found.
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