【摘 要】
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该文提出了一个基于三维信息扩散和随机过程方法的台风灾害风险估计模型.采用台风登陆时最大风力等级和降雨极值作为三维信息扩散的输入,以灾害损失作为输出,利用三维正态信
【机 构】
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南宁师范大学数学与统计学院,广西北部湾海洋灾害研究重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41665006),广西自然科学基金(2020GXNSFAA159103),南宁师范大学博士科研启动项目(20180406001)
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该文提出了一个基于三维信息扩散和随机过程方法的台风灾害风险估计模型.采用台风登陆时最大风力等级和降雨极值作为三维信息扩散的输入,以灾害损失作为输出,利用三维正态信息扩散进行模糊近似推理.结合台风开始登陆的时间,构建台风灾害损失随机过程的样本函数,并计算台风在各时段、不同月份的灾害损失风险和年度风险.以1993—2017年华南台风为研究对象,进行了台风灾害损失在各时段、不同月份及年度风险的估计.结果表明三维信息扩散输入使用两个致灾因子比二维信息扩散使用单一致灾因子,结果更符合实际.
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