论文部分内容阅读
[摘 要]随着计算机网络技术快速发展，信息处理技术不断提高，在这种形势下互联网用户快速增多，自然信息数据犹如爆炸式增长。怎样处理好海量信息数据，是计算机处理信息领域急需解决的问题。在这种视觉下，探究信息处理技术具有时代价值。本文对大数据时代下的“大数据”进行概述，探讨在此基础上处理计算机信息的技术，以期给相关研究者提供借鉴和启示。
[关键词]大数据时代；计算机信息；处理技术
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0267-01
1 前言
随着信息技术快速发展，网络被广泛应用到社会各个领域中，取得显著成效，网络信息在人们生活及工作中也发挥着重要作用。不但给人们生活带来便捷，同时也提高人们工作效率，提高人们的生活质量，促进社会进步。但是随着各个行业对计算机网络应用越来越多，网络数据信息突飞猛进，怎样处理这些信息数据，是相关人士探究的重要课题。因此，探究处理海量数据具有现实意义。
2 大数据相关概述
所谓大数据，如果从字面意思来看，就可以理解成信息的数据量非常庞大之意，如果仅仅依靠目前所用相关数据处理信息软件，极难在短时间内就能够处理完这些数据，对数据进行存取以及传输等等。对于信息总数据量而言，目前对于大数据并没有形成一个统一规定，按照平常而言，数据信息总量只要能够超过10TB就能够称为大数据。大数据主要特征表现在下面几个方面上：其一数据量比较大，即如此巨大的数据信息量必定会占据着较大存储空间，而且随着计算机信息发展，这种数据量还呈现急剧增长趋势，从数量级角度来看，从过去的TB朝着目前所用ZB转变。其二，快速化；即为大数据时代下数据信息具有告诉性和实时性，特别是处理信息非常快速，具有快速性特征；其三，复查性，就是在大数据时代背景下，信息处理起来必定存在巨大的难度，而且对处理技术要求比较高。其四，多样化，就是大数据时代背景下，需要进行处理信息数据类型并不单一，而是非常丰富，比如视频、图片以及网页文本等各种类型的信息数据量，而且对数据格式上来看，呈现出多样化特征，对计算机处理信息的技术需要更高要求。
计算机信息处理技术；就是对数据进行分析、传输、获取以及处理各种措施的结合体。主要包含通信技术、电子技术、计算机技术以及网络技术等等。计算机护理信息技术类型包含数据库技术、信息系统技术以及检索技术。其中信息处理技术属于计算机技术的核心部分，属于通信网络技术和数据库相配合的分析技术。在这个技术中关键技术就是数据库技术，能够整合相关信息，有效利用存储有序信息。
3 计算机信息处理技术
计算机处理海量数据的技术非常重要，而且处理技术多种多样，并不是唯一的，本文就对几种比较常用的处理技术进行探讨。
（1）在大数据时代背景下，要想对大量的信息数据进行有效处理，首先就必须要能够有效获取数据信息，就是获取信息技术，为得到人们需要的相关信息，就必须要對有关信息源进行实时监控，同时要结合自身以及用户所需，应该选择性把一些信息数据存储到相应的数据库中，便于各种软件平台进行调取。信息加工技术就是和用户实际所需相结合，对存储的各种数据信息进行相应加工处理，按照功能、学科以及性质等实施分类管理，便于有需求的人们进行查阅。传输信息技术，就是经过加工处理的各种信息，依据用户实际所需，采用网络技术以及平台传输到有需求的用户群体中，从而实现有效传递数据。
（2）信息存储技术；大数据背景下，数据信息增长出现急剧扩张态势，数据信息也在不断实时更新，而且更新的速度正在不断加快，因此提存储信息技术能够确保大数据信息的安全稳定，具有重要作用。存储信息技术，就是通过获取信息技术得到海量的数据信息后，把海量数据信息按照一定标准进行分类，并且存储进结构化的数据库中，用户就能依据所需提取部分信息，同时可借助一定检索技术，安全高效对数据库中信息进行调用。因此在如今这个信息大爆炸的时代，怎样实现海量信息的完整性、长时间及稳定性存储，是目前计算机处理信息技术领域中急需解决的关键问题，因此增加研究信息存储技术具有重要意义。
（3）信息安全技术；大数据时代不断发展，数据信息是否安全成为人们关注的重点问题，更是目前影响信息技术快速发展的关键因素，因此不断增强信息安全技术，对确保大数据时代健康发展，具有重要价值。要提高海量数据的安全技术，可以从多个方面入手，首先要构建计算机信息安全体系，应该不断完善信息安全体系，增加培养计算机安全技能人才，只有培养出专业素质人才才能够真正提高安全技术，才能够为计算机信息安全奠定良好的专业人才基础；其次增大研发信息安全技术产品的投入；因大数据时代不断发展，目前仅仅采用信息安全软件极难满足时代发展所需，所以就要增大研发新型的信息安全技术产品，可以说这点非常重要。最后要加强对机密数据进行检测，在大数据时代，信息量不但增大，成为海量数据，因此无法实现检测所有的数据信息，所以就应该有选择性进行检测，尤其是一些重要的机密数据信息必须要检测，这样才能够真正提高信息数据的安全性。
4 计算机处理信息技术的发展方向
在大数据时代背景下，信息处理技术必须要朝着时代发展方向前进。具体应该体现在如下三个方面：
（1）网络逐渐朝云计算网络模式发展；如今计算机网络架构虽然比较多，但是大多数都是以硬件作为基础，局限性非常大；当今主要技术就是数据中心技术。而计算机网络一定要合理利用数据技术，不断朝着云计算方向发展。
（2）计算机技术逐渐朝着开放式的网络传输发展；通过对网络架构进行定义，把网络信息和硬件两者分离开来。
（3）计算机和网络互相融合，融为一个整体。今后计算机处理信息技术必须要脱离单独的硬件设备，可以只依靠网络实现连接。只有在网络技术基础上产生的信息处理技术才能够满足处理海量数据所需。
参考文献
[1] 赵春雷，乔治.纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012（2）.
[2] 何骞，曾川，张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].无线互联科技，2014（12）.
[3] 沈奇，闫思宇.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].信息系统工程，2015（10）.
[4] 赵春雷，乔治纳汉.”大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2O12（11）.
[关键词]大数据时代；计算机信息；处理技术
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）03-0267-01
1 前言
随着信息技术快速发展，网络被广泛应用到社会各个领域中，取得显著成效，网络信息在人们生活及工作中也发挥着重要作用。不但给人们生活带来便捷，同时也提高人们工作效率，提高人们的生活质量，促进社会进步。但是随着各个行业对计算机网络应用越来越多，网络数据信息突飞猛进，怎样处理这些信息数据，是相关人士探究的重要课题。因此，探究处理海量数据具有现实意义。
2 大数据相关概述
所谓大数据，如果从字面意思来看，就可以理解成信息的数据量非常庞大之意，如果仅仅依靠目前所用相关数据处理信息软件，极难在短时间内就能够处理完这些数据，对数据进行存取以及传输等等。对于信息总数据量而言，目前对于大数据并没有形成一个统一规定，按照平常而言，数据信息总量只要能够超过10TB就能够称为大数据。大数据主要特征表现在下面几个方面上：其一数据量比较大，即如此巨大的数据信息量必定会占据着较大存储空间，而且随着计算机信息发展，这种数据量还呈现急剧增长趋势，从数量级角度来看，从过去的TB朝着目前所用ZB转变。其二，快速化；即为大数据时代下数据信息具有告诉性和实时性，特别是处理信息非常快速，具有快速性特征；其三，复查性，就是在大数据时代背景下，信息处理起来必定存在巨大的难度，而且对处理技术要求比较高。其四，多样化，就是大数据时代背景下，需要进行处理信息数据类型并不单一，而是非常丰富，比如视频、图片以及网页文本等各种类型的信息数据量，而且对数据格式上来看，呈现出多样化特征，对计算机处理信息的技术需要更高要求。
计算机信息处理技术；就是对数据进行分析、传输、获取以及处理各种措施的结合体。主要包含通信技术、电子技术、计算机技术以及网络技术等等。计算机护理信息技术类型包含数据库技术、信息系统技术以及检索技术。其中信息处理技术属于计算机技术的核心部分，属于通信网络技术和数据库相配合的分析技术。在这个技术中关键技术就是数据库技术，能够整合相关信息，有效利用存储有序信息。
3 计算机信息处理技术
计算机处理海量数据的技术非常重要，而且处理技术多种多样，并不是唯一的，本文就对几种比较常用的处理技术进行探讨。
（1）在大数据时代背景下，要想对大量的信息数据进行有效处理，首先就必须要能够有效获取数据信息，就是获取信息技术，为得到人们需要的相关信息，就必须要對有关信息源进行实时监控，同时要结合自身以及用户所需，应该选择性把一些信息数据存储到相应的数据库中，便于各种软件平台进行调取。信息加工技术就是和用户实际所需相结合，对存储的各种数据信息进行相应加工处理，按照功能、学科以及性质等实施分类管理，便于有需求的人们进行查阅。传输信息技术，就是经过加工处理的各种信息，依据用户实际所需，采用网络技术以及平台传输到有需求的用户群体中，从而实现有效传递数据。
（2）信息存储技术；大数据背景下，数据信息增长出现急剧扩张态势，数据信息也在不断实时更新，而且更新的速度正在不断加快，因此提存储信息技术能够确保大数据信息的安全稳定，具有重要作用。存储信息技术，就是通过获取信息技术得到海量的数据信息后，把海量数据信息按照一定标准进行分类，并且存储进结构化的数据库中，用户就能依据所需提取部分信息，同时可借助一定检索技术，安全高效对数据库中信息进行调用。因此在如今这个信息大爆炸的时代，怎样实现海量信息的完整性、长时间及稳定性存储，是目前计算机处理信息技术领域中急需解决的关键问题，因此增加研究信息存储技术具有重要意义。
（3）信息安全技术；大数据时代不断发展，数据信息是否安全成为人们关注的重点问题，更是目前影响信息技术快速发展的关键因素，因此不断增强信息安全技术，对确保大数据时代健康发展，具有重要价值。要提高海量数据的安全技术，可以从多个方面入手，首先要构建计算机信息安全体系，应该不断完善信息安全体系，增加培养计算机安全技能人才，只有培养出专业素质人才才能够真正提高安全技术，才能够为计算机信息安全奠定良好的专业人才基础；其次增大研发信息安全技术产品的投入；因大数据时代不断发展，目前仅仅采用信息安全软件极难满足时代发展所需，所以就要增大研发新型的信息安全技术产品，可以说这点非常重要。最后要加强对机密数据进行检测，在大数据时代，信息量不但增大，成为海量数据，因此无法实现检测所有的数据信息，所以就应该有选择性进行检测，尤其是一些重要的机密数据信息必须要检测，这样才能够真正提高信息数据的安全性。
4 计算机处理信息技术的发展方向
在大数据时代背景下，信息处理技术必须要朝着时代发展方向前进。具体应该体现在如下三个方面：
（1）网络逐渐朝云计算网络模式发展；如今计算机网络架构虽然比较多，但是大多数都是以硬件作为基础，局限性非常大；当今主要技术就是数据中心技术。而计算机网络一定要合理利用数据技术，不断朝着云计算方向发展。
（2）计算机技术逐渐朝着开放式的网络传输发展；通过对网络架构进行定义，把网络信息和硬件两者分离开来。
（3）计算机和网络互相融合，融为一个整体。今后计算机处理信息技术必须要脱离单独的硬件设备，可以只依靠网络实现连接。只有在网络技术基础上产生的信息处理技术才能够满足处理海量数据所需。
参考文献
[1] 赵春雷，乔治.纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012（2）.
[2] 何骞，曾川，张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].无线互联科技，2014（12）.
[3] 沈奇，闫思宇.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].信息系统工程，2015（10）.
[4] 赵春雷，乔治纳汉.”大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2O12（11）.