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因互联网所带来的信息获取与传递方式的改变，使得越来越多投资者及其相关经济主体决策时容易受到网络信息的“干扰”。特别是具有“意见领袖”效应的专家观点，已经影响到部分投资者及其相关经济主体的观念、决策行为，并进一步反映到金融安全客观指标的变化上。同时，社会化媒体的应用进一步放大这种“领头羊”效应，造成有限理性投资者及其相关经济主体的群体非理性行为的产生，甚至波及到金融体系的稳定。那么，与其过多的对那些具有显著滞后效应的客观指标进行分析与建模，不如将研究视角转移到投资者及其相关经济主体决策行为、决策观念以及决策信息上，而互联网的发展为探寻这些规律已提供了较为有利的条件。由此，本文试图把金融安全与投资者及其相关经济主体群体非理性行为联系起来，将互联网、专家意见与金融安全三者进行结合，从互联网背景下基于有限理性投资者及其相关经济主体“信息——观念——行为——结果”的影响过程，探寻我国金融安全状态评估的预警理论、方法及应用。
首先，本文对研究的背景进行全面分析，并提出研究的总体思路、结构安排、研究方法、研究意义及可能存在的难点，实现对全文的总体规划。其次，对相关文献进行梳理与回顾。通过总结金融危机早期预警的发展进程、互联网信息影响金融安全的相关研究，以及对当代条件下实现早期预测的研究和基于情感分析的相关预测方法进行综述，进一步表明所研究问题的创新性和价值所在。第三，以当前金融危机早期预警的理论与实践中存在的困惑为出发点，提出可以进行预警性评估的路径，并进一步通过历史与现实的结合，对危机信息传递机理进行分析，以此形成全文的“理论篇”。
第四章“评测方法体系：分析与构建”作为方法篇，基于网络数据的挖掘依次运用在“专家选取”“意见获取”“意见分类”“意见评测”四个关键步骤的分析中。
（1）结合互联网与专家，实现了用统计指标体系选取专家的方法。
（2）构建指标体系实现信息源的选取，运用文本挖掘完成专家意见的获取，并通过领域关键词的统计与分析实现专家意见的分类。
（3）从危机成因的关键词完成有效专家意见的识别，以及通过词库构建、情感极性算法对专家意见情感判定方法进行探讨与分析。
（4）运用综合指数、相关性分析等统计方法，通过总体与个体，横向比较的多种研究视角，实现专家意见初步评测的方法分析。本章构建了相对完整的评测方法体系。
第五章“我国早期金融安全状态评估的实现”和第六章“不同类别专家意见的评估效果研究”属于应用篇，通过构建研究所需的专家库，对专家意见进行挖掘与集成，并与反映金融安全的代表性客观指标结合进行相关分析与回归分析，实现早期金融安全状态的评估与效果的初步检验。之后，进一步围绕专家意见的预见性评估与专家的差异化特征，通过专家意见和媒体意见的比较为视角进行分析，并从横向比较视角对不同特征专家的意见测评效果进行研究。最后对全文的主要研究内容和研究结论进行分类总结，并提出政策建议，以及下一步研究的方向。
本文的主要结论可以概括为三个方面：
第一，基于网上专家意见的I-EWS预警思路具有一定价值。I-EWS预警理论源于对互联网背景下投资者及其相关经济主体获取信息的方式、信息传递的特征以及有限理性投资者及其相关经济主体的决策行为变化过程等进行的理论思考与现实观察。I-EWS预警思路不仅避免了对宏观经济数据的依赖，而且通过初步验证反映出具有预警评价特征。那么，基于有限理性投资者及其相关经济主体“信息——观念——行为——结果”的I-EWS预警思路在一定程度上补充或完善我国金融危机早期预警方式。
第二，“四步法”评测体系具有可操作性。由于通过海量挖掘网络信息进行分析的方式，主要表现为工作量大、效率低且噪音大等方面，具有一定的局限性。那么，本文以专家动态遴选指标体系、信息源选择的指标体系、专家意见情感判定的语料库构建等步骤，通过具有一定条件的挖掘信息并分析信息，不仅体现了“成本低、时效性强”，还具有可操作性。
第三，I-EWS 综合情感指数具有预警性评价功能。总体上，I-EWS 综合情感指数与滞后期的客观指标综合指数具有一定相关性。分类看，I-EWS 指数与反映宏观经济运行风险、通货膨胀风险以及房地产市场风险的滞后期客观指标也具有一定相关性。同时，专家意见影响滞后期客观指标的作用比媒体意见更显著，高校类专家对经济运行风险、金融机构类专家对金融机构风险、领头羊类专家对经济运行、产业结构和货币贬值风险、政府类专家对经济运行和房地产风险的滞后期客观指标也具有一定影响。
文章的创新主要体现在三个方面，具体阐述如下：
第一，提出了当前我国社会化媒体应用背景下基于有限理性投资者及其相关经济主体“信息——观念——行为——结果”的I-EWS预警理论框架。本文结合行为金融学、经济学、信息科学、传播学等多学科理论，从投资者及其相关经济主体行为所引起的客观指标的变化出发，逆向分析投资者及其相关经济主体行为的产生、影响行为的观念形成，以及观念背后的决策信息来源等，为互联网上专家意见、有限理性投资者及其相关经济主体羊群行为与金融稳定之间关系的认识提供了新的视角，也为本文对危机预警理论的探讨提供了依据。
第二，基于 I-EWS 预警理论框架，结合统计方法探索并构建了以专家信息收集、处理、分析与验证为路径的评测方法体系，简称为“四步法”。第一步，选取专家。通过网络属性与专业属性的结合，构建了实现专家动态遴选的指标体系。第二步，意见收集。综合影响力、内容可信度和内容形式三方面实现信息源选取的指标体系构建，并运用文本挖掘工具获取专家意见。第三步，情感分析。以专家意见内容为重点，分类、统计、合成了情感判定语料库。第四步，验证意见。通过构建I-EWS情感综合指数，并与评估金融安全的客观指标进行分析与验证。评测研究之“四步法”体系，对运用统计方法解决类似问题的思考，以及通过大数据实现危机预警的探索等都具有意义。
第三，在上述理论与方法框架下，验证了基于网上专家意见的综合情感指数对我国金融安全状态具有一定的预警作用。本文将I-EWS综合指数与评估金融安全的客观指标相结合，通过总体与个体、横向比较、相关分析与回归分析、图形分析与数量分析等多种视角，反复进行实证检验与比较分析，初步验证了I-EWS预警思路具有一定价值，并反映了我国金融安全的短期“未来状态”，以及I-EWS情感指数的预警评价功能。
本文作为多学科交叉的探索性研究，虽在关键理论与方法上有所突破，但仍有一些需要进一步研究的地方。首先，网络信息下的专家意见情绪量化技术有待进一步优化。需随着金融领域的发展和网络用语的丰富不断积累、不断更新，才能在网络信息挖掘和分析中表现出更强的适应性、更广的应用性和更精准的分类效果；其次，基于网络信息的专家选取与动态遴选机制的建立与完善。需进一步就如何通过高效的途径选取专家、专家语言行为的不确定性度量，以及专家的进入与退出机制等展开研究；再者，需要对网络专家意见的评论信息进行分析，并把控网络信息的数据质量。下一步研究网络专家意见涉及的评论信息时，需要进一步分析每条评论信息的用户行为、可信度等特征，避免恶意评论和网络造势现象，保证信息质量。
首先，本文对研究的背景进行全面分析，并提出研究的总体思路、结构安排、研究方法、研究意义及可能存在的难点，实现对全文的总体规划。其次，对相关文献进行梳理与回顾。通过总结金融危机早期预警的发展进程、互联网信息影响金融安全的相关研究，以及对当代条件下实现早期预测的研究和基于情感分析的相关预测方法进行综述，进一步表明所研究问题的创新性和价值所在。第三，以当前金融危机早期预警的理论与实践中存在的困惑为出发点，提出可以进行预警性评估的路径，并进一步通过历史与现实的结合，对危机信息传递机理进行分析，以此形成全文的“理论篇”。
第四章“评测方法体系：分析与构建”作为方法篇，基于网络数据的挖掘依次运用在“专家选取”“意见获取”“意见分类”“意见评测”四个关键步骤的分析中。
（1）结合互联网与专家，实现了用统计指标体系选取专家的方法。
（2）构建指标体系实现信息源的选取，运用文本挖掘完成专家意见的获取，并通过领域关键词的统计与分析实现专家意见的分类。
（3）从危机成因的关键词完成有效专家意见的识别，以及通过词库构建、情感极性算法对专家意见情感判定方法进行探讨与分析。
（4）运用综合指数、相关性分析等统计方法，通过总体与个体，横向比较的多种研究视角，实现专家意见初步评测的方法分析。本章构建了相对完整的评测方法体系。
第五章“我国早期金融安全状态评估的实现”和第六章“不同类别专家意见的评估效果研究”属于应用篇，通过构建研究所需的专家库，对专家意见进行挖掘与集成，并与反映金融安全的代表性客观指标结合进行相关分析与回归分析，实现早期金融安全状态的评估与效果的初步检验。之后，进一步围绕专家意见的预见性评估与专家的差异化特征，通过专家意见和媒体意见的比较为视角进行分析，并从横向比较视角对不同特征专家的意见测评效果进行研究。最后对全文的主要研究内容和研究结论进行分类总结，并提出政策建议，以及下一步研究的方向。
本文的主要结论可以概括为三个方面：
第一，基于网上专家意见的I-EWS预警思路具有一定价值。I-EWS预警理论源于对互联网背景下投资者及其相关经济主体获取信息的方式、信息传递的特征以及有限理性投资者及其相关经济主体的决策行为变化过程等进行的理论思考与现实观察。I-EWS预警思路不仅避免了对宏观经济数据的依赖，而且通过初步验证反映出具有预警评价特征。那么，基于有限理性投资者及其相关经济主体“信息——观念——行为——结果”的I-EWS预警思路在一定程度上补充或完善我国金融危机早期预警方式。
第二，“四步法”评测体系具有可操作性。由于通过海量挖掘网络信息进行分析的方式，主要表现为工作量大、效率低且噪音大等方面，具有一定的局限性。那么，本文以专家动态遴选指标体系、信息源选择的指标体系、专家意见情感判定的语料库构建等步骤，通过具有一定条件的挖掘信息并分析信息，不仅体现了“成本低、时效性强”，还具有可操作性。
第三，I-EWS 综合情感指数具有预警性评价功能。总体上，I-EWS 综合情感指数与滞后期的客观指标综合指数具有一定相关性。分类看，I-EWS 指数与反映宏观经济运行风险、通货膨胀风险以及房地产市场风险的滞后期客观指标也具有一定相关性。同时，专家意见影响滞后期客观指标的作用比媒体意见更显著，高校类专家对经济运行风险、金融机构类专家对金融机构风险、领头羊类专家对经济运行、产业结构和货币贬值风险、政府类专家对经济运行和房地产风险的滞后期客观指标也具有一定影响。
文章的创新主要体现在三个方面，具体阐述如下：
第一，提出了当前我国社会化媒体应用背景下基于有限理性投资者及其相关经济主体“信息——观念——行为——结果”的I-EWS预警理论框架。本文结合行为金融学、经济学、信息科学、传播学等多学科理论，从投资者及其相关经济主体行为所引起的客观指标的变化出发，逆向分析投资者及其相关经济主体行为的产生、影响行为的观念形成，以及观念背后的决策信息来源等，为互联网上专家意见、有限理性投资者及其相关经济主体羊群行为与金融稳定之间关系的认识提供了新的视角，也为本文对危机预警理论的探讨提供了依据。
第二，基于 I-EWS 预警理论框架，结合统计方法探索并构建了以专家信息收集、处理、分析与验证为路径的评测方法体系，简称为“四步法”。第一步，选取专家。通过网络属性与专业属性的结合，构建了实现专家动态遴选的指标体系。第二步，意见收集。综合影响力、内容可信度和内容形式三方面实现信息源选取的指标体系构建，并运用文本挖掘工具获取专家意见。第三步，情感分析。以专家意见内容为重点，分类、统计、合成了情感判定语料库。第四步，验证意见。通过构建I-EWS情感综合指数，并与评估金融安全的客观指标进行分析与验证。评测研究之“四步法”体系，对运用统计方法解决类似问题的思考，以及通过大数据实现危机预警的探索等都具有意义。
第三，在上述理论与方法框架下，验证了基于网上专家意见的综合情感指数对我国金融安全状态具有一定的预警作用。本文将I-EWS综合指数与评估金融安全的客观指标相结合，通过总体与个体、横向比较、相关分析与回归分析、图形分析与数量分析等多种视角，反复进行实证检验与比较分析，初步验证了I-EWS预警思路具有一定价值，并反映了我国金融安全的短期“未来状态”，以及I-EWS情感指数的预警评价功能。
本文作为多学科交叉的探索性研究，虽在关键理论与方法上有所突破，但仍有一些需要进一步研究的地方。首先，网络信息下的专家意见情绪量化技术有待进一步优化。需随着金融领域的发展和网络用语的丰富不断积累、不断更新，才能在网络信息挖掘和分析中表现出更强的适应性、更广的应用性和更精准的分类效果；其次，基于网络信息的专家选取与动态遴选机制的建立与完善。需进一步就如何通过高效的途径选取专家、专家语言行为的不确定性度量，以及专家的进入与退出机制等展开研究；再者，需要对网络专家意见的评论信息进行分析，并把控网络信息的数据质量。下一步研究网络专家意见涉及的评论信息时，需要进一步分析每条评论信息的用户行为、可信度等特征，避免恶意评论和网络造势现象，保证信息质量。