【摘 要】
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该文首先研究神经网络优化线性组合问题理论,并用实验验证了对比最佳子网络,平均网络,优化线性组合神经网络对网络性能的改善.该文基于神经网络对手写文字多种特征的良好的适
【出 处】
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长春光学精密机械学院 长春理工大学
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该文首先研究神经网络优化线性组合问题理论,并用实验验证了对比最佳子网络,平均网络,优化线性组合神经网络对网络性能的改善.该文基于神经网络对手写文字多种特征的良好的适应性,提出以现有的多种特征分别作为输入,构成多个神经网络识别子系统,将这些神经网络子系统有机地组合,以期集成系统具有较高的识别率和很低的误识率.同时分析了集成识别系统的性能,最后通过实验进行了验证.实验结果说明了组合神经网络技术在实际应用中的有效性.
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