考虑新能源消纳的抽水蓄能服务电网能力评估及规划研究

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我国能源结构长期以煤为主,在大力提倡节能减排的国际与国内环境下,发展新能源,实现能源清洁低碳转型迫在眉睫。但是风电等新能源并网后的反调峰特点,导致系统负荷峰谷差增加,并使得系统调峰困难增大。而抽水蓄能作为灵活调节的储能电源,能有效弥补新能源出力的随机性与波动性,同时还兼具有削峰填谷、调频、调相、紧急事故备用及黑启动等功能,对提升新能源消纳,保障电网安全稳定经济运行具有重要作用。然而,目前对抽蓄电站服务电网能力评估的研究还较为缺乏,且少有从整个电网层面以提升新能源消纳为目的抽蓄容量规划研究。因此,本文
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随着我国电力系统的发展,电网各部分联系更加紧密,发电机单机容量的日趋增大,使得失磁故障影响变得更加严重;而且系统振荡周期变长,导致失磁保护的延时增长;同时,机组并列的运行以及系统运行方式的变化也在一定程度上影响着失磁保护的准确动作。为了提高发电机失磁保护的选择性和速动性,本文提出了基于支持向量机(SVM)的相关失磁保护方案。首先,提出了一种基于SVM进行轨迹智能识别的发电机失磁保护方法。发电机机端
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风光发电由于具有间歇性和不确定性的特点,瞬时性或非计划性功率波动大大增加,区域电网的调峰压力不断上升,新能源的消纳能力也受到了影响。为了解决上述问题,本文从空间尺度和时间尺度两个维度出发,深入研究了含风光储区域电网的优化调度策略,主要内容及成果包括:针对风光出力特性给区域电网运行带来的新问题,本文分别以时间尺度和空间尺度从不同维度来研究含风光储区域电网的优化调度策略。从时间角度出发,把日前优化调度
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叶片变桨控制机构作为风力发电机组的核心部件之一,其控制效果优劣将直接决定风电机组输出功率的质量。近年来,风电场屡次出现因变桨控制系统故障或控制误差过大而造成风电机组输出功率不稳定的情况,严重时会迫使风电机组脱网运行。故深入研究风电机组变桨控制系统具有重要意义。主要研究风电机组变桨控制器在经过人群搜索算法优化后,机组输出功率的波动情况。在GH Bladed软件中建立5MW风电机组模型,并将其作为本研
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电容层析成像技术(Electrical Capacitance Tomography,简称 ECT)是一种可以根据传感器间电容变化量反应出管道内不同时刻介电常数的分布的过程层析成像技术。ECT技术将传感器采集到的数据结合相应的图像重建算法将管道或容器内介质分布图显示出来,通过提取图像的特征参数参与过程控制。由于该技术具有不会对原先的流体流动造成干扰、测量速度较快、结构简单且应用范围广等优点,近年来
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