【摘 要】
：
能源与环境问题越来越受到中国乃至全世界的重视,尤其是“30·60”目标提出以来,大力发展可再生能源发电技术再一次成为中国能源发展的主旋律。然而,可再生能源发电的不稳定性和我国可再生能源禀赋与负荷中心逆向分布的特征,导致形成了风电、光伏发电等大规模可再生能源多基地的投建运行以及电网远距离交直流混合输电的格局,极大地增加了电网运行的复杂性,造成了可再生能源优先消纳决策与调度分析难度巨大。为此,本文以风
论文部分内容阅读
能源与环境问题越来越受到中国乃至全世界的重视,尤其是“30·60”目标提出以来,大力发展可再生能源发电技术再一次成为中国能源发展的主旋律。然而,可再生能源发电的不稳定性和我国可再生能源禀赋与负荷中心逆向分布的特征,导致形成了风电、光伏发电等大规模可再生能源多基地的投建运行以及电网远距离交直流混合输电的格局,极大地增加了电网运行的复杂性,造成了可再生能源优先消纳决策与调度分析难度巨大。为此,本文以风电、光伏发电两种可再生能源为主要研究对象,提出了可再生能源消纳保障机制下可再生能源消纳特点及关键问题,建
其他文献
当前风电场运行存在电压波动大、集电系统损耗高等问题,但传统控制方法大多基于当前时刻对单一目标进行优化,难以同时兼顾电压和损耗两方面。近年来风功率预测精度不断提高,为风电场再长时间尺度上的控制提供了基础。本文首先以模型预测控制为理论架构,基于灵敏度分析法建立风电场预测模型,设计了综合考虑多预测点电压指标与运行损耗指标的自适应目标函数,和基于粒子群算法的优化求解策略,同时对于多预测点优化导致的动作空间
柔性直流输电系统未来将主要采用架空线输电方式。然而架空线路发生瞬时性故障的概率较大,通过直流断路器清除并隔离故障时,其包含的电力电子器件的非线性及动态特征会改变系统的故障特性,从而影响传统保护的动作性能;同时为提高供电的可靠性,故障后系统恢复需要直流断路器快速完成重合闸,在此基础上为进一步缩短故障清除时间,快速准确的故障定位也至关重要。论文首先提出了一种基于电流波形凹凸性的保护算法。从分析直流断路
随着各个国家对新能源日渐重视,太阳电池的发展顺应时代的潮流,因其取之不尽用之不竭的能量特点,相对成熟的理论和技术基础,让太阳电池广受人们关注。有机/无机杂化太阳电池因为其拥有晶硅太阳电池的技术基础,制备成本低,和操作简单的优势吸引了广泛研究者的兴趣。已报道的硅基杂化太阳电池最高效率已经达到17%,但是其效率相对于晶硅太阳电池效率来说还是有一定的距离。因此为了进一步提高硅基杂化太阳电池效率,现对其的
实际的人口在增加,并且在未来十年内会越来越多地增加。我们应该知道,人口的增加与废物的增加是成正比的。许多国家没有很好地管理他们的废物,他们中的大多数人通过使用垃圾填埋场来管理废物,然而,在2016年,全球废物占全球排放量的5%,产出16亿公吨的二氧化碳当量。预计到2050年,这一数字将增长到26亿公吨,其中食物垃圾占这些排放量的47%。关于这一点,我们需要一个好的方法来处理我们的废物。为此,解决方
近年来,由于人民生活水平的日益提高,大功率家用电器的大量投入使用,使得低压台网地区的三相不平衡现象日趋严重。而电力系统的三相不平衡现象会造成损害用电设备、增加变压器和传输线路损耗以及降低用户电压等危害。因此,及时发现电力系统中的三相不平衡状态是国内外专家学者日益追求的目标。而三相不平衡度作为电能质量主要标准之一,国内外给出了多种三相不平衡度的定义。主要分为基于相序分解的序分量法和采用有效值计算的近
空间太阳能电站(Solar Space Power Station,SSPS),是指运行在同步卫星轨道的太阳能发电系统,空间太阳能大规模开发利用可有效满足能我国对于清洁能源的需求。在SSPS的技术研究中,电力输配电拓扑与变换器控制保护技术占据重要地位,需要负责将太阳能电池阵列发出的电能传输并分配到微波无线能量传输装置与辅助运行设施,但现有空间飞行器与卫星的电源设备的功率与电压等级均无法满足SSPS
加快向清洁可再生能源的过渡是遏制导致气候变化的碳污染危险的最佳途径之一。太阳能是一种可持续发展的清洁能源。光伏发电是太阳能发电的丰富类型之一,因此需要将其并入电网以减少化石燃料的燃烧量。此外,中压母线(MVB)需要不同的直流电压水平,以满足用户的期望,并将太阳能收集到未来的可再生能源输送和管理(FREEDM)系统中。因此,本文以电力电子变压器(PET)为基础,探讨了通过往复式母线实现光伏发电与主电
当今世界,化石能源日渐枯竭,核能作为一种清洁能源占据了更加重要的比重。而核素中铀作为一种核能重要的战略资源,无论是从能源方面还是环境修复方面,铀的处理及提取都非常重要。尤其是随着核工业的发展,含铀废水的后处理是关系民生的重要一步,如何从废水中选择性提取放射性铀是一个急需解决的问题。在光催化实验中发现铀酰的还原并不一定需要催化剂,在此基础上研究了通过光化学还原的方式将铀从溶液中以固体的形式提取出来,
工业革命以来,大气中二氧化碳浓度持续增加,气候危机日益严峻,在此背景下出现了碳捕集与封存技术。碳捕集与封存技术能有效降低大气中二氧化碳的浓度,实现节能减排、发展绿色低碳循环经济、促进经济社会可持续性发展。该项技术从排放源捕集二氧化碳,经过压缩后以液态形式通过管道运输。在运输过程中,管道内的温度、压力会发生变化,出现气态二氧化碳,形成二氧化碳气液二相流。为保证二氧化碳在管道运输过程中的安全性及经济性
以太阳能、风能为代表的可再生能源的大规模并网,给电网规划与运行工作带来了前所未有的挑战与困难。可再生能源出力的精准短期预测,对电力系统的调度运行、现货交易决策等工作具有十分重要的作用与价值。本文针对光伏短期功率点预测与区间预测中存在的不足,基于深度学习理论展开了论文相关工作。本文在广泛查阅相关文献资料的基础上,剖析了辐照度误差特征对降低NWP数据误差的影响,提出了基于相似日辐照度误差修正的LSTM