【摘 要】
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人脸自动检测作为人脸自动识别课题中的一个比较困难的部分,已经有大约三十多年的研究历史.主要适用与各种全自动的系统,如保安、交通等个人鉴别系统,将来在银行支付识别等方
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人脸自动检测作为人脸自动识别课题中的一个比较困难的部分,已经有大约三十多年的研究历史.主要适用与各种全自动的系统,如保安、交通等个人鉴别系统,将来在银行支付识别等方面也有广泛的应用前景.研究人员对于灰度图象中正面人脸的自动检测问题进行了全面深入的研究,主要内容如下:(1)提出了一种粗化的算法;(2)以匹配度为价值函数,提供了一种基于遗传的快速搜索算法.同时在通常的遗传算法中加入了"记忆"功能,使搜索的准确率和速度都得到了提高;(3)通过粗化算法和遗传算法的结合,使方法突破了一般算法只能检测垂直方向的人脸,能够有效地检测出图象中不同大小和方向的人脸;同时还突破了一般算法对光源的依赖,能够有效地检测出不同的光源及光照方向下的人脸.
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