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温室气体的排放导致全球气候变暖而带来的问题越来越明显，其影响已深入到人类生活的各个方面。CO2是温室气体的最主要组成部分，大气中CO2的增多主要由于人类活动导致的，能源消费过程中的CO2排放量占总排放量的96.0％以上，因此减少能源消耗中CO2的排放对减少温室气体排放、降低大气污染起着至关重要作用。本文通过计算和分析广东省1995年-2009年的能源消费情况和CO2排放情况，对两者的内在联系及其规律性进行了研究，为广东省实现调整能源消费结构、降低能耗、减少CO2排放提供了基础数据。得出了如下主要结论和认识： 1、能源消费总量的年均增长率为8.29％。在其分部门消费中，终端消费年均增长率为7.65％，能源加工转换年均增长率为8.95％。损失量是波动变化。在其分品种消费中，煤炭所占的比例先下降后上升，石油在能源消费总量中所占的比例一直在50％以上，天然气仅占0.01％-0.64％。 终端能源消费中，终端能源消费总量平均每年增长491.521万吨。终端能源消费六大部门中，由大到小排序为：工业>交通运输、仓储及邮电通讯业>生活消费>农业>批发和零售贸易业餐饮业>建筑业。其中工业始终是能源消费大户，但是交通运输消费量的增长是最快的。在其分品种消费中，煤炭在总的能源消费结构中所占的比例由49.56％下降到28.43％，石油的消费量是持续上升的，天然气所占比例在的0.73％以下。因此必须调整能源消费结构、降低能耗以减少CO2的排放。 2、能源消费总量的CO2排放量的年均增长率为8.59％。在其三个分部门中，终端能源消费CO2排放量占总排放量的42％-52％之间，能源加工转换的CO2排放量在总排放量中所占的比例都在50％以上，损失量的CO2排放量所占的比例较小。能源消费总量的分品种CO2排放中，石油的排放量占总排放量的61％-70％，煤炭的CO2排放量在总排放量中占到30％-39％，天然气在总能源CO2的排放量中所占的比例只有0.1％-2.5％，但年均增长高达2707.2351Gg，年增长率为951.89％。 终端能源消费的CO2排放量的年均增长率为8.3％。终端能源消费的六个各部门中，排放量由大到小为：工业>交通运输仓储及邮电通讯业>生活消费>批发和零售贸易业餐饮业>农业>建筑业，工业是终端能源消费CO2排放中排放量最大的一个部门，交通运输仓储及邮电通讯业CO2排放量上升速度最快。终端能源分品种CO2排放的排放中，石油排放量占总排放量的60％-76％，煤炭为23％-42％，天然气仅占总排放量的0.2％-0.6％。 3、广东省21个地区能源消费量的分配不均匀，能源消费量大的主要集中在工业发达的珠江三角洲地区的广州、佛山、东莞及重工业发达的茂名，粤北、粤东和粤西经济欠发达地区能源消费量少；但是这些经济欠发达地区由于大规模接受珠三角地区转出的产业，工业发展迅速，能源消费量增长速度快；以广州和东莞为代表的珠三角地区由于实施产业升级，能源消费量增长较慢，或者负增长。 CO2排放量大的地区主要集中在珠三角地区和粤西的重化工业基地茂名，粤北、粤东、粤西地区CO2排放量相对较少，但是增长速度明显快于珠三角地区，珠三角地区的CO2排放呈现了负增长趋势。碳排放强度较大的区域集中在重化工业发达粤西和粤北的韶关，珠三角地区居于其次，其他经济欠发达地区碳排放强度较小：从变化情况来看珠三角的CO2排放强度出现了明显的下降，其他地区的CO2排放强度都在增加，尤其是粤北和粤东等大量承接珠三角产业转出的地区。人均碳排放量大的地区集中在重化工业的茂名和工业发达的珠三角地区，但是随着产业的升级，珠三角地区的人均CO2排放量较少的趋势很明显。 4、基于IPAT模型，分析影响CO2排放量的因素：人口、人均GDP、单位GDP的变化情况，发现人口和富裕度对CO2的排放量是正相关；技术水平与CO2的总排放量是负相关的。基于STIRPAT模型，通过对人口、财富和基数的回归，进行环境影响的随机估计，得出人口的影响系数最大，为0.968，人均GDP的影响系数为0.826，CO2排放强度的影响系数最小，为0.435，从而模型给出的CO2排放量的计算公式。 5、减少的对策具体来说就是减排与增汇，具体包括政策手段：节能减排、控制人口增长、调整能源消费结构、提倡低碳生活方式、加强气候变化研究力度、建立低碳市场机制；技术手段：清洁能源和可再生能源的使用、技术革新、植树造林。