基于因子模型的资产配置

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随着中国资产管理的行业的迅速发展,资产配置在A股市场上变得越来越重要。本文中,我们将Black Litterman模型应用到A股市场行业配置中,测试了四种不同的约束条件下,从2009年到2013年资产配置的效果。预期收益对于Black-Litterman模型十分重要,论文中使用因子模型预测行业收益,作为BL模型的输入参数。在使用因子模型的时候,我们利用同类因子构建了7个风格因子作为自变量。不同风格因子之间相关性低,并且长期来看具有较高的稳定性,预测能力强。从2009年到2013年,在四种不同的约束条件下,Black-Litterman模型均提供了正的相对收益,Black-Litterman模型配置结果的波动性都低于市场波动性。分年度看,无约束条件下,Black-Litterman模型配置都取得了正的相对收益,并且波动率低于市场波动率。此外,除了满仓不可卖空约束条件的手续费略高于2%之外,其余三种约束条件下,年化手续费低于2%,取得了良好的配置效果。
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