【摘 要】
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随着Web2.0技术的不断普及，弹幕视频逐渐兴起，主流视频网站开始增加弹幕功能，用户越来越依赖于使用弹幕表达意见和情感。弹幕具有互动性强、语言更新快、与视频内容联系紧密等特点，为分析和预测弹幕视频的热度提供了新的特征。目前对于弹幕的研究较多体现在文化传播领域，也有学者从词频统计等角度对弹幕文本进行了初步研究，然而从语义理解尤其是情感分析的角度对弹幕文本进行深入研究的成果较少。 针对弹幕文本的非正
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随着Web2.0技术的不断普及，弹幕视频逐渐兴起，主流视频网站开始增加弹幕功能，用户越来越依赖于使用弹幕表达意见和情感。弹幕具有互动性强、语言更新快、与视频内容联系紧密等特点，为分析和预测弹幕视频的热度提供了新的特征。目前对于弹幕的研究较多体现在文化传播领域，也有学者从词频统计等角度对弹幕文本进行了初步研究，然而从语义理解尤其是情感分析的角度对弹幕文本进行深入研究的成果较少。
针对弹幕文本的非正式性特点，本文提出一个整合分词和情感判别方法的情感分析框架，并应用于弹幕视频的热度分析和预测。首先，应用包含拼音等特征的CRF模型实现弹幕文本的分词，然后基于种子情感词典对弹幕文本中的高频词进行情感判别，最后利用新的覆盖弹幕文本特点的情感词典计算弹幕视频的情感特征，并结合传统特征对视频进行热度分析和预测。实验针对爬取的3364个Bilibili弹幕网站的人气弹幕视频进行验证。实验结果表明，本文提出的研究框架在分析弹幕文本时可以针对非正式词语进行有效分词和情感类型判别，在结合情感信息进行视频热度预测中验证了情感特征的有效性。
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