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数字化分拣系统作为智能设计中人机交互的新兴接口,是分拣系统设计实现智能化、数字化的关键技术。在传统的数字化分拣系统设计中,由于不能充分考虑用户动作情境特征因素对肢体行为认知的影响及信息表征过程中认知负荷较重的问题,以使虚拟现实情境中的人机交互和信息可视化效能显著降低。针该问题本论文综合分析了人脑认知活动中动作识别和信息显性化表达过程,本文提出一种基于情境感知的用户行为认知及表征方法,充分考虑使用者自身情境因素对动作认知的影响,实现虚拟现实中的分拣系统体验。通过实验探究肢体行为、动作的识别策略,规范用户的操作行为及动作,完成分拣系统的用户动作流定制。结合信息可视化模型感知用户动作、行为、任务等信息,完成交互界面视觉元素的优化布局,实现分拣系统的虚拟体验。本文的具体工作:1)制定情境信息感知方案,构建动作模型库。利用运动捕捉系统获取被试完成指定实验任务的肢体动作。提取动作特征信息,建立动作库。2)设计制定动作认知情境。本文依据不同动作之间相似性的大小,设计4种不同动作情境。选取动作库中若干肢体行为作为动作的目标样本,将其他动作与行为库中的动作组合构建样本动作。3)探究人体动作、行为认知策略。利用眼动追踪设备,获取人脑识别肢体行为的眼动数据,用以分析人脑认知机制中动作信息的识别过程。本文提出一种多情境-特征的动作信息认知策略,完善感知信息的识别、分类和加工过程。4)建立动作信息认知模型。本文结合运动捕捉和眼动追踪系统进行认知实验,分析动作特征和动作情境之间的映射关系,建立注视时间和情境的非线性拟合方程,完善了动作信息认知、编码的补偿机制。5)分拣体验平台设计。该系统以虚拟平台为基础,构建烟草分拣的虚拟体验平台。该系统包括三个模块:分拣设备及系统的虚拟展示,设备操作行为定制,分拣设备的内容教学。