【摘 要】
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该课题是国家自然科学基金资助项目《大型旋转机械在线智能化状态维护的研究》中的子课题——机械系统子课题.它以分析机械系统特性为手段,研究机械系统工作状态和故障发展机
【出 处】
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北京机械工业学院 北京信息科技大学
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该课题是国家自然科学基金资助项目《大型旋转机械在线智能化状态维护的研究》中的子课题——机械系统子课题.它以分析机械系统特性为手段,研究机械系统工作状态和故障发展机理,并且对大型旋转机械系统典型的故障模式和识别方法进行研究.根据大型旋转机械故障的特点和实际条件,确定了以专家系统的方式来完成对大型旋转机械故障的诊断.在对大型旋转机械的故障进行理论分析的基础上,结合大庆注水站注水泵机组中的旋转机械故障特点,开发研制了一套以主频分析法规则库为核心的专家系统LSRMFDES(Large-Scale Rotating Machinery Fault Diagnosis Expert System).然后又引入AR时间序列模型进行故障模式识别,完成第二套规则库.通过实验验证了这套专家系统LSRMFDES的实用性和可靠性.
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