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目前，汽车缺陷已经成为影响道路交通安全的关键因素之一，国内外汽车由于缺陷所导致大量伤害事件的发生，使人清醒地认识到，建立汽车安全管理制度已是当务之急，汽车缺陷风险评价作为消除汽车缺陷伤害的技术前提，对于保护消费者的安全有着极为重大的意义。
本文通过对汽车缺陷及其风险特征、安全形式的描述分析，结合国内外汽车安全评价的研究现状，对其风险评价的流程进行研究，分析了FMEA和矩阵图的定性评价方法对汽车缺陷风险的适用性，并以召回实例进行验证。以汽车售后服务索赔数据作为风险概率预测的基础，对其进行统计分析，引出千车故障数，分别利用灰色理论模型和威布尔分布函数模型对汽车风险发生的趋势进行定量预测评估，并利用残差辨识法和后验差检验对模型进行精度检验。
通过对灰色模型和威布尔模型的适用条件研究，变换威布尔累积分布密度函数表达式，发现威布尔三参数与灰色模型中参数的数学相关性，建立灰色一威布尔组合模型，并通过实际案例计算分析证明以组合模型来预测评估汽车缺陷风险与实际吻合度更高。
将汽车风险评价的二维矩阵扩展到基于S、P、N三参数的三维立体空间矩阵模型；结合风险概率预测、危险程度和批次数量等级的评价结果，建立汽车缺陷风险综合评价模型，将风险计算过程程序化并开发了汽车缺陷风险分析与评价软件，使评价结果可视化。