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目的：本研究以世界卫生组织的生存质量测定量表简表（QOL-BREF）为基础，收集调查数据，引入运筹学中的“层次分析法”来实现翼城县妇女生命质量的综合评价。目的在于调查了解城乡妇女的生理、心理、社会关系和环境方面的健康知识与行为情况，并对妇女的生命质量进行对比分析和因素分析，掌握该人群在这些变量上的分布特征。通过对影响指标的研究，提出改善妇女生命质量的可行性措施。在此基础上，探讨层次分析模型在生命质量评价中的可行性。 方法： 1、采用问卷调查法收集调查数据，用描述性分析方法及健康评价的常用指标，对构成妇女生命质量的各个方面进行分析，从整体上了解研究对象的基本情况。 2、在妇女生命质量综合评价体系中引入“层次分析法（AHP）”模型。该模型的引入需要以下四个过程：①给出构成生命质量四个方面的重要性排序，及建立重要性评判矩阵A；②将重要性评判矩阵A转化为一致性近似矩阵A*，并与一致性矩阵A作误差评价；③计算同一层内不同指标的权重值以及不同层面相对于生命质量总得分的权重值。④根据权重值以及操作指标的“功能”得分，计算操作指标的综合得分，最终得到总的生命质量综合得分。生命质量的综合得分是一个无量纲的随机变量，取值在于0-100之间，且领域得分按正项记，即得分越高，意味生命质量越好。 结果： 1、根据生命质量四个方面在问卷中的众数大小确定重要性排序，并以此为基础建立重要性判别矩阵，该矩阵与一致性距阵的误差满足误差限定，说明权重系数具有较好的代表性。 2、“层次分析法”引入下的综合评判结果表明：它既与各个分变量在描述分析时的变化规律相符，又同时具有综合评判的特征，克服了单变量分析过于分散、很难得出综合结论的不足。 3、妇女生命质量得分的地域分布特征：城镇优于农村(城镇66.10、农村61.55)，妇女生命质量得分的地域分布特征与翼城县经济发展的区域分布特征相吻合。 4、妇女生命质量得分的人群分布特征：离异妇女、丧偶妇女及慢性病妇女生命质量的得分均低于其他普通妇女。生命质量得分的顺序依次为：孤寡妇女52.14、慢性病妇女60.99、普通妇女66.88。 5、妇女生命质量得分的影响因素分析：年龄、性别、文化程度、婚姻、地域及职业均不同程度地影响着妇女生命质量的得分分布。其中，职业和文化程度起关键作用，生命质量的得分随文化程度的增高而明显上升。 结论： 1、层次分析法的引入，为生命质量这一定性化资料的转换计算提供了量化模型。 2、生命质量综合得分在人群与地域上的分布规律与单变量分析规律相符，说明将“层次分析法”模型引入到妇女生命质量综合指标体系的研究是合理的。 3、生命质量综合评价的实现，为以后的妇女健康预测、风险评估等提供了方法上的可能。 4、生命质量存在显著地域差异与人群差异。高龄妇女、孤寡妇女以及经济发展水平低下的地区是妇女生命质量中质量最低的群体，国家与社会应给予更多的重视。