【摘 要】
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本论文针对城市路网中不同的交通拥堵情况,制定了不同的交通诱导与控制协同策略,形成了诱导与控制的两状态体系结构。在拥堵情况下,以迅速消散拥堵为目标,采用诱导手段使拥堵
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本论文针对城市路网中不同的交通拥堵情况,制定了不同的交通诱导与控制协同策略,形成了诱导与控制的两状态体系结构。在拥堵情况下,以迅速消散拥堵为目标,采用诱导手段使拥堵路段交通流被吸纳到其他路段上,并相应改变下游路口的控制策略,实现诱导和控制相结合。在轻微拥堵的情况下以提高路网运行效率,避免拥堵发生为目标,采用以动态交通分配为基础的诱导策略与感应控制策略相协调的递阶协同模型。最后,基于PARAMICS微观仿真软件,针对城市交通诱导系统与控制系统协同策略的仿真技术展开研究。 利用VC++对PARAMICS软件API函数进行二次开发,以动态链接库的形式分别设计了路网处于拥堵情况和轻微拥堵情况下诱导与控制协同策略的仿真插件,实现了基于用户最优的宏观分配方式和微观交叉口控制策略的仿真,解决了路网轻微拥堵和严重拥堵情况下的协同策略的仿真问题。同时,应用PARAMICS丰富的应用程序接口,解决与计算软件MATALB接口问题,为解决基于PARAMICS的策略优化问题提供了思路。同时,解决了与其他高级语言的接口技术,搭建策略仿真平台,实现了外部程序与PARAMICS的通信,为在线ITS(智能交通系统)仿真和评价问题奠定了基础。对比仿真结果表明,采用诱导与控制协同策略,路网交叉口平均延误和出行时间明显减少,证明了协同策略的有效性。
本文对不同交通状态下交通诱导与控制的协同机制进行了研究,为模拟和评价真实路网中多种宏观与微观相结合的交通策略提供了思路。
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