泵站优化运行决策模型管理中的若干关键技术研究

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水是人类生产与生活中不可缺少的重要资源。我国是一个人均水资源紧缺的国家,水资源总体贫乏,并且在时间和空间上分布不均,且开发利用程度比较低。随着工业农业的大力发展以及人们生活水平的提高,对水的需求也日益增加。水资源分布的地区差异和不合理的供水量加剧了用水紧张。缺水已成为阻碍我国经济发展和社会进步的重要因素。因此,为有效缓解和解决地区水资源短缺问题,跨流域调水工程的建设、优化运行以及科学调度就显得非常迫切和必要。根据我国“十一五”规划提出的“节能降耗”的思想,采用现代决策理论,并结合工程的实际情况建立决策支持系统,对跨流域调水工程进行优化调度研究具有重要的意义。为此,在阅读和参考大量国内外文献资料的基础上,论文将决策支持系统的理论知识和泵站优化运行相结合,提出模型驱动的泵站优化运行决策支持系统的理论框架,并以此为出发点,总结、整理、归纳前人研究的泵站优化运行决策模型,对泵站优化运行模型管理中的一些关键技术进行研究,主要包括:基于隐马尔可夫模型的模型分类研究;模型的知识表示和构建方法库研究;模型选择技术研究。论文主要工作如下:第一,提出建立以模型驱动的泵站优化运行决策支持系统,分析泵站优化运行采用决策支持系统的必要性,以及以模型为研究重点的必要性,并给出系统的决策流程;第二,研究泵站优化运行决策模型的建模原理、对现有模型进行归纳,构建泵站优化运行模型库管理系统,模型管理主要体现在:模型的属性库管理、存储管理、运行管理以及模型组合等;第三,在模型分类中,采用隐马尔可夫模型对模型分类过程进行理论研究,给出模型分类流程、训练过程和性能评价体系,并且指出该方法存在的不足之处,以及还需要改进的地方。第四,在模型的知识表示中,对决策模型的显性知识和隐性知识分别研究,以模型字典存储属性知识,并创建模型目录树,方便模型管理,分析泵站优化运行领域中隐性知识的来源,并用SECI知识螺旋模型对隐性知识进行转化;第五,在模型选择技术中,通过构建两级模型字典库,对模型属性和属性值进行存储,并构造搜索树,建立模型选择过程,提出模型选择的评价指标,以南水北调东线源头工程为背景,开发出泵站优化运行模型选择系统,说明该模型选择方法的有效性;论文最后对本文的研究成果进行了总结,并指出了泵站优化运行决策模型管理中的后续研究和发展方向。
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