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以ASON为代表的下一代光网络向着大规模、复杂拓扑、面向业务的智能化网络方向发展。为保证网络的可扩展性，网络被划分为多个域，各域之间只交换汇聚后的拓扑信息。因此，如何在缺乏全局信息的条件下提供可靠的业务连接是网络分域带来的一个新的且重要的研究课题。
目前对光网络拓扑抽象技术的研究大多基于对称网络，但对于实际的网络来讲，这样的模型会带来应用上的缺陷，即不对称信息的丢失。本文着重研究非对称多层多域光网络的拓扑抽象和还原技术。通过引入方向因子化简双向链路，同时结合最小生成树算法对化简后的全连通图进一步压缩；对压缩的生成树的还原提出平均比例点算法，保证了抽象过程的空间复杂度。仿真结果证实在较小域内此抽象和还原算法将权值偏差控制在25％以内，而较大域内控制在50％以内，尤其是将两种算法结合后优越性更显著。
不同于单域内的路由更新策略，多域光网络中的路由更新策略需要考虑的问题要复杂得多。所以本文提出了基于分布式层次路由的多域波长路由更新策略。在域内提出基于动态阈值的更新算法；本域Speaker节点发现其所在域内更新信息到达一定数量后触发域间的更新，发送若干三元组(R，λ, ID)(分别代表光路使用的路由，光路使用的波长和光路上源、宿节点的ID号)到上层OSPF节点处，接收到此信息的OSPF节点在本层次内泛洪消息找到相关的路由域，并通知该域的Speaker节点进行下层域内的信息更新。由于时间和平台搭建进度关系，只对更新策略进行了理论分析，仿真验证有待在后续工作进行。