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目的:PET-CT对肺部病变的诊断有着独特的优势，通过PET显示局部病灶的形态、18F-FDG摄取程度、分布及SUV值变化等相关表现可增加对于肺内病变性质判断的准确率。但一些特殊的感染、炎症及其他一些特殊的良性病变如结核、肉芽肿性炎、炎性假瘤等有时会在影像上表现为肿块样改变，且在PET图像上表现为18F-FDG摄取明显增高。 本研究目的采用MATLAB矩阵实验室软件方法，对高摄取的炎性肿块和肿瘤进行客观的描述和量化性研究，分析两者18F-FDG在病灶内的分布特征，探讨两者的分布特点、规律及可能的机理。 方法:本实验选取2011年至2013年经随访证实为肺内类肿块性炎性病变的患者28例以及明确病理诊断的肺癌患者25例，均经过Philips公司Gemini GXL16PET-CT检查，18F-FDG摄取的最大葡萄糖摄取率(SUVmax)均大于2.5。(1)由专业的医学影像诊断系统自动勾画肿块，并获得每一病灶的SUVmax值。(2)选取病灶SUVmax所在轴位层面，去除本底后，勾画出病灶边缘，获得相应感兴趣区范围及相关数据。(3)将(2)中数据导入MATLAB获得不同灰度值所代表的18F-FDG分布情况。(4)通过MATLAB化的三维图像（surf图）观察炎症组及肿瘤组量化后的18F-FDG值分布特点及规律。 结果:(1)28例炎性患者平均SUVmax值为6.74±2.25，对照组肿瘤组平均SUVmax值为8.20±2.54，两者之间具有统计学差异，P＜0.05。(2)28例炎性患者SUVmax所在平面PET图像SUV值分布具有随机性，观察所得18例患者(18/28，64.29％)病灶18F-FDG分布的图像呈“双峰状”或“多峰状”。10例患者(10/28，35.71％)病灶18F-FDG分布的图像呈“单峰状”。对照组肿瘤组22例患者(22/25，88.00％)病灶18F-FDG分布的图像形态大致相同，呈单峰状，而3例患者(3/25，12.00％)病灶图像分布不均，呈“双峰状”或“多峰状”。 结论:(1)18F-FDG摄取高的肺内类肿瘤炎性病变尽管在图像直观特点及SUVmax值上与肺癌肿块具有较大的相似性，但由于两者糖代谢机制差异，导致了两者的18F-FDG摄取存在着一定的差异，炎性病变的SUVmax略小于肺癌。(2)糖代谢摄取程度高的类肿瘤炎性病变与肺癌肿块SUVmax但两者交集明显，采用最大SUV值进行肿块良恶性鉴别，误诊较大。(3)在单一轴面上，类肿瘤样炎性病变18F-FDG多呈双峰、多峰样分布;肺癌肿块18F-FDG大多数呈单峰样分布。 综上所述，针对不同患者，适当的应用MATLAB矩阵方法进行肺内肿块18F-FDG分布规律的分析，对于鉴定肺内肿块的良恶性方面具有较大的优势。