【摘 要】
：
对个人隐性知识的转化与应用研究具有重要的理论和现实意义,本文新提出了一种基于数据挖掘与知识分离的个人隐性知识的间接转化方法,并对转化后的知识进行应用研究。首先基于
论文部分内容阅读
对个人隐性知识的转化与应用研究具有重要的理论和现实意义,本文新提出了一种基于数据挖掘与知识分离的个人隐性知识的间接转化方法,并对转化后的知识进行应用研究。首先基于已有的知识载体研究成果,提出企业知识载体的层次结构模型。在此基础上,分析企业知识活动中不同载体间知识的交汇与转载过程,从而引出本文所界定的个人外载隐性知识。接着以信息系统人机交互这一知识交汇过程为例,对嵌入在信息系统数据库中的个人外载隐性知识进行阐释,并认为这类知识能够通过数据挖掘和知识分离方法进行显性化,由此提出这类知识转化的基本思想和过程。最后以订单驱动式制造企业生产计划系统为例,阐述了人机交互中产生的个人外载隐性知识的转化与应用过程。
其他文献
经过近几十年的积累,自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicles,AUVs)的技术逐渐发展成熟,目前已经在海洋开发、军事活动等领域发挥了重要作用。但随着人们对AUV能力的
近年来，基于深度神经网络的语种识别技术发展迅速。随着深度学习理论的进步，基于深度神经网络的语种识别技术经历了从生成式框架到判别式框架的转变，极大地提升了语种识别系统的
随着互联网技术的快速发展，网络中的文本数据急剧增加。海量的文本一方面蕴含了丰富的知识，另一方面也夹杂了庞大的冗余信息，这使得用户面临着信息过载的困绕。因此，如何从这些非
目标识别与跟踪在机器人研究领域占有及其重要的地位，机器人视觉跟踪技术被广泛地应用于国防建设，工业监控及数字医疗等诸多领域。本文在分析机器视觉跟踪理论和方法的基础上，研
倾斜转弯(BTT, Bank-to-Turn)控制技术可以改善制导武器的机动性、准确度、射程等性能,因此在远程、高精度的制导炸弹的设计中得到了人们的重视。BTT滑翔增程制导炸弹在飞向
超近程主动防护系统作为反导防御体系的最后一道屏障,是未来战场防御发展的一个重要方向,对其研究有着重要的军事意义。超近程主动防护系统主控制器主要实现系统的火控解算并
随着捷联惯性技术和惯性传感器的不断发展，基于微惯性器件的导航系统正在成为导航领域的一个研究热点。本文研究基于MEMS惯性器件的高动态捷联惯导算法，首先介绍了捷联惯导系统
多摄像机监控网络已在重点公共区域广泛铺设。近年来，公众参与社会公共活动的积极性不断提高，各种人群聚集现象在公共场所频繁出现，随之而来的安全隐患问题日益突出。相关部门在
传统的工程检测仪器由分立的各功能模块部分通过有线的方式组成,设备体积大、功耗等级高、连接复杂、抗干扰能力差。随着嵌入式技术、微电子技术和无线传输技术的不断更新,工
时序数据是在应用中经常遇到的一类数据类型，研究对时序数据的描述与理解具有重要的实际意义。对时序数据的特征提取是研究的基础问题之一，它关系到其后续的更高级任务的成败。