【摘 要】
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本论文重点对人脸检测进行了研究，主要提出了一种新的复杂背景下静态彩色图像中的人脸检测方法；提出了一种全新的适用于视频流实时人脸检测的检测方案。此方案先用肤色模型
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本论文重点对人脸检测进行了研究，主要提出了一种新的复杂背景下静态彩色图像中的人脸检测方法；提出了一种全新的适用于视频流实时人脸检测的检测方案。此方案先用肤色模型对视频图像序列的每一帧进行筛选，然后在得到的人脸候选区域上采用基于Adaboost统计学习的层叠分类器检测人脸的确切位置，有效的实现了视频流图像的实时人脸检测；设计并初步实现了一个自动人脸检测识别系统，该系统在视频中工作，自动检测人脸，然后进行特征定位和归一化，送入分类器进行识别。
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