【摘 要】
：
基于人工智能的计算机动画自动生成技术从动画的设计和制作过程出发,研究由自然语言编写的剧本到最终动画的实现过程,旨在提高动画制作的自动化程度和智能性。虚拟角色作为动
论文部分内容阅读
基于人工智能的计算机动画自动生成技术从动画的设计和制作过程出发,研究由自然语言编写的剧本到最终动画的实现过程,旨在提高动画制作的自动化程度和智能性。虚拟角色作为动画自动生成系统中的核心组成部分,包括骨骼建模、皮肤变形、面部表情、运动控制、服装变化、情绪行为建模等多个方面的研究内容,是计算机动画自动生成中一项极具挑战性的研究课题。
从20世纪70年代第一个较为完整的故事自动生成系统Tale-spin出现至今,动画自动生成在故事创作和故事呈现两方面交叉发展,虚拟角色在动画自动生成中起着越来越重要的作用,尤其是智能主体的出现,为虚拟角色的发展提供了新的契机。
有较好表现能力、反应式的、带有情绪的适度智能主体逐渐成为构建动画自动生成系统中虚拟角色的一种主流技术,如何平衡人物可信性和情节一致性,构建情节连贯,中心突出又具有较强人物可信性的系统是现阶段动画自动生成的难题。
本文从智能主体角度出发,建立一个既有表现能力又具有内心情绪状态,具备反应能力的半自治的智能虚拟角色,既能够按用户输入情节的分析结果来演绎情节,也能够感知自身和周围角色的行为状态,自主对周围环境做出反应,期望为动画自动生成提供更具智能性和真实性,行为更加丰富的虚拟角色。
本文分为五大部分：第一部分介绍智能虚拟角色的研究现状和本文虚拟角色的系统框架；第二部分从虚拟角色的建模和运动控制出发,在对现有的建模方法和运动控制理论分析的基础上,讨论了虚拟角色执行系统的设计；第三部分分别对虚拟角色基于集中触发器的感知系统、情感系统和行为系统从理论到系统设计做了详细的阐述；第四部分主要是系统实现结果的展示：最后一部分是对本文工作的总结及后续研究的展望。
其他文献
随着多媒体技术的发展，广播电视节目中的自动广告检测技术成为当前研究的热点，具有重要的研究意义和应用价值。目前，自动广告检测方法以基于识别的方法最为成熟，即主要思想是利用
统计学习理论建立在结构风险最小化原则基础上,它是专门针对小样本情况下的机器学习问题而建立的一套新的理论体系。基于统计学习理论的支持向量机算法具有理论完备、全局优
图像是人类获取视觉信息的主要途径，在成像、复制、扫描、传输、显示等过程，图像降质不可避免的情况下，图像复原便具有其重要的意义。作为图像处理的一个重要分支，图像复原就是利
人脸识别技术是近年来发展最为迅速的技术之一,国内外各种研究机构展开了人脸识别技术的前沿研究和探索,已逐步进入到应用推广阶段。在安防、刑侦、人机交互等领域,人脸识别
随着中国城市经济的飞速发展，城市化程度越来越高，城市信息化建设越来越重要，特别是城市基础设施的管理、规划、建设、维护以及相应资料的保存管理等方面，显得更加突出。数字城管
随着面向服务的架构(SOA)被广泛应用，如何在动态、开放的计算环境下构造、部署和使用服务，如何构造和组织大粒度的业务级服务，如何能让最终业务用户自行组装出面向服务应用，从而
随着越来越多的成功软件系统变成了遗产系统(legacy system)，软件演化的重要性和普及性变得越来越强。软件演化己成为今天软件生存周期中重要的形态。同时，软件过程在提高软件
随着Internet广泛应用，远程教育越来越受到人们的重视。远程教学不仅仅是将教学材料在网上发布，更多的是学生与教师、教师与学生之间的充分沟通、交流。由于远程教学中教师与学
随着网络的不断发展和普及,发展迅速的现代网络教育已经成为培养人才、促进科研和教育事业发展的重要途径。现代网络教育最显著的优势在于“五个任何”：任何人、在任何时间、
本文提出了一种运行在图形处理器(GPU)上的并行扫描线矢量图形绘制方法。常用的矢量图形通过图形轮廓线的几何形状、图形的颜色等信息描述图像的方式。矢量图形的存储、表达