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随着网络的不断发展和普及,发展迅速的现代网络教育已经成为培养人才、促进科研和教育事业发展的重要途径。现代网络教育最显著的优势在于“五个任何”：任何人、在任何时间、任何地点、从任何章节开始、学习任何课程,在学习模式上充分体现了终身学习和个性化学习的基本要求。由于现代网络教育强调以学生为中心,以自主学习为主要特点,所以教育资源的质量对于现代网络教育起着决定性作用。教师的意图、观点和思路只有通过教育资源的形式才能得以体现。基于知识点关联的教育资源搜索已经成为现代网络教育资源学习不可缺少的途径。
传统的教学资源搜索系统中存在的不足：教学资源库系统封闭,领域受限、更新滞后；资源搜索模式单调,搜索的大部分资源无法满足用户的需求；教学资源搜索中缺乏针对用户需求的主动资源推荐服务。针对以上问题,本文对教学资源知识模型和用户模型的构建技术、基于本体的个性化资源检索技术和主动资源推荐技术等进行深入研究,继而设计了基于知识点关联的教学资源搜索系统,并给出系统的总体结构、各个具体模块、及模块间的关系,最后给出实现原型系统。
本文的创新之处及其意义在于：
(1)借助Google的Web Service实现二次资源检索,并完成基于知识点的教学资源收集。打破了传统的人工上传教学资源的收集方式,实现资源库的自动更新,更好的利用教学资源,并可以大大节省资源的存储空间。
(2)利用本体论和元数据结合的方法对教学资源建模,为提高教学资源的可重用性打下基础。
(3)通过对教学资源的知识模型的构建,实现了基于本体的个性化资源检索,提高了检索的查准率和查全率。
(4)对用户建模技术、信息推荐算法的深入研究,提出同时具有用户聚类主动信息推荐算法和基于知识点预测推荐算法之优点的组合推荐算法,并实现了系统主动资源推荐服务,对基于网络的个性化服务具有借鉴意义。